keras文章/教程

Keras是一个由Python编写的开源人工神经网络库，可以作为Tensorflow、Microsoft-CNTK和Theano的高阶应用程序接口，进行深度学习模型的设计、调试、评估、应用和可视化 。Keras在代码结构上由面向对象方法编写，完全模块化并具有可扩展性，其运行机制和说明文档有将用户体验和使用难度纳入考虑，并试图简化复杂算法的实现难度 。Keras支持现代人工智能领域的主流算法，包括前馈结构和递归结构的神经网络，也可以通过封装参与构建统计学习模型 。在硬件和开发环境方面，Keras支持多操作系统下的多GPU并行计算，可以根据后台设置转化为Tensorflow、Microsoft-CNTK等系统下的组件 。

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Keras中Sequential模型和Functional模型的区别及说明

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Keras中Conv1D的使用及说明

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解读keras中的正则化(regularization)问题

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Keras保存模型并载入模型继续训练

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Keras运行速度越来越慢的问题

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运行Keras版本的Faster R-CNN(1)

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基于Python、Keras和OpenCV的实时人脸活体检测

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keras—神经网络CNN—CIFAR_10图像识别 - AI大道理

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使用 Keras 的 ImageDataGenerator 划分训练集和测试集

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yolov3+tensorflow+keras实现吸烟的训练全流程及识别检测

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