tensorflow文章/教程

TensorFlow 高阶操作 »

<! TOC \'1.1. SVM介绍\' \'1.2. 工作原理\' \'1.2.1. 几何间隔和函数间隔\' \'1.2.2. 最大化间隔\' \'1.3. 软间隔\' \'1.4. SMO算法\' \'1.5. 核函数\' »

解决国内安装tensorflow, opencv等安装不成功或下载太慢问题 复制自博客：https://blog.csdn.net/jorg_zhao/article/details/80075293 »

参考：https://blog.csdn.net/u013510838/article/details/84111031 Session是TensorFlow前后端连接的桥梁。用户利用session使 »

图像分类数据集（Fashion-MNIST）tensorflow2.1 AIHUBEI 2020-06-15 23:00:51 110 收藏分类专栏： 深度学习版权图像分类数据集（Fashion-MN »

import tensorflow as tfimport osimport tarfileimport requests #inception模型下载地址inception_pretrain_mod »

tensorboard可以将训练过程中的一些参数可视化，比如我们最关注的loss值和accuracy值，简单来说就是把这些值的变化记录在日志里，然后将日志里的这些数据可视化。 首先运行训练代码 注意我 »

1.步骤 第一步：import 相关模块，如 import tensorflow as tf 第二步：指定输入网络的训练集和测试集，如指定训练集的输入 x_train 和标签y_train，测试集的输 »

tensorflow2.0环境下，以复制方式... »

5 月 23 日周三晚，TensorFlow 中国研发负责人、Google 搜索架构技术总监李双峰受邀参与北京大学“人工智能前沿与产业趋势”系列座谈会，分享了深度学习的发展与应用、TensorFlow »

&#183;其实这是一个选修课的present，整理一下作为一篇博客，希望对你有用。讲解风格迁移的博客蛮多的，我就不过多的赘述了。讲一点几个关键的地方吧，当然最后的代码和ppt也希望对你有用。 1.引 »

字符型图片验证码识别完整过程及Python实现 1 摘要 验证码是目前互联网上非常常见也是非常重要的一个事物，充当着很多系统的&#160;防火墙&#160;功能，但是随时OCR技术的发展，验证码暴露出 »

RNN与LSTM 这一部分主要涉及循环神经网络的理论，讲的可能会比较简略。 什么是RNN RNN全称循环神经网络（Recurrent Neural Networks），是用来处理序列数据的。在传统的神 »

1、生成训练集和测试集的csv文件 2、根据csv文件分别生成训练集和测试集的tfrecord文件 3、在label_map.pbtxt中配置label标签类别 4、在training文件夹下准备预训练模型文件，可在导出的训练模型models下... »

TensorFlow 训练模型流程解读（含源码） Tensorflow的Object Detection的API是基于config文件调用的，但是真正的Tensorflow模型和训练过程是基于pyth »

项目体验地址：http://at.iunitv.cn/ 效果预览： 花絮： 很多小伙伴嘴上说着学不动了，其实身体还是很诚实的。 毕竟读书还是有很多好处的：比如让你的脑门散发智慧的光芒，再或者让你有理由 »

参考书 《TensorFlow：实战Google深度学习框架》（第2版） 例子：从一个张量创建一个数据集，遍历这个数据集，并对每个输入输出y = x^2 的值。 运行结果： ​ 数据是文本文件：创建数 »

数据集 DNN 依赖于大量的数据。可以收集或生成数据，也可以使用可用的标准数据集。TensorFlow 支持三种主要的读取数据的方法，可以在不同的数据集中使用；本教程中用来训练建立模型的一些数据集介绍 »

文章主要来自 &quot;Tensorflow官方文档&quot; ，同时加入了自己的理解以及部分代码 数据读取 TensorFlow程序读取数据一共有3种方法: 供给数据(Feeding)： 在Te »

在tensorflow/nmt项目中，训练数据和推断数据的输入使用了新的Dataset API，应该是tensorflow 1.2之后引入的API，方便数据的操作。如果你还在使用老的Queue和Coo »