循环神经网络(Recurrent Neural Network, RNN)是一类以序列(sequence)数据为输入,在序列的演进方向进行递归(recursion)且所有节点(循环单元)按链式连接的递归神经网络(recursive neural network)

循环神经网络进行分类

""" 此代码是针对手写字体的训练:将图片按行依次输入网络中训练 RNN网络相对于LSTM网络很难收敛 """ import torch f »

czz0508

循环神经网络(RNN)原理 RNN项目

我们之前所学的全连接神经网络(DNN)和卷积神经网络(CNN),他们的前一个输入和后一个输入是没有关系的。但是当我们处理序列信息的时候,某些前面的输入和后面的输入是有关系的,比如:当我们在理解一句话意 »

LXP-Never

循环神经网络(RNN)简易教程

作者|Renu Khandelwal 编译|VK 来源|Medium 我们从以下问题开始 循环神经网络能解决人工神经网络和卷积神经网络存在的问题。 在哪里可以使用RNN? RNN是什么以及它是如何工作 »

panchuangai

循环神经网络LSTM RNN回归:sin曲线预测

摘要:本篇文章将分享循环神经网络LSTM RNN如何实现回归预测。 本文分享自华为云社区《[Python人工智能] 十四.循环神经网络LSTM RNN回归案例之sin曲线预测 丨【百变AI秀】》,作者:eastmount。 一.RNN和LSTM回顾 1.RNN (1) RNN原理 循环神经网络英文是 ... »

NLP与深度学习(二)循环神经网络

1. 循环神经网络 在介绍循环神经网络之前,我们先考虑一个大家阅读文章的场景。一般在阅读一个句子时,我们是一个字或是一个词的阅读,而在阅读的同时,我们能够记住前几个词或是前几句的内容。这样我们便能理解整个句子或是段落所表达的内容。循环神经网络便是采用的与此同样的原理。 循环神经网络(RNN,Recu ... »

关于 RNN 循环神经网络的反向传播求导

本文对 RNN 循环神经网络的反向传播的求导过程进行了描述,并且通过计算图使用链式法则对神经元上的参数进行求导;另外使用 PyTorch 的自动求梯度机制对推出的公示结果进行验算。 ... »

geekfx

水电站入库流量预测--基于自定义损失函数的循环神经网络建模方法

从志在必得到铩羽而归——记一次大数据竞赛经历 最近参加了一个比赛,在工业大数据产业创新平台上,是一个水电站入库流量预测问题。简单看了一下题目,嚯,这个方向以前有做过啊,不说了~开整。 赛题背景:对进入水电站水库的入库流量进行精准预测,能够帮助水电站对防洪、发电计划调度工作进行合理安排。入库流量受到降 ... »

NosenLiu

深度学习四从循环神经网络入手学习LSTM及GRU

循环神经网络 简介 循环神经网络(Recurrent Neural Networks, RNN) 是一类用于处理序列数据的神经网络。之前的说的卷积神经网络是专门用于处理网格化数据(例如一个图像)的神经网络,而循环神经网络专门用于处理序列数据(例如$x^{(1)},x^{(2)},···,x^{(T) ... »

循环神经网络(RNN)

循环神经网络(Recurrent Neural Network,RNN)是一种别具一格的网络模型,其循环元节点不仅可以接上来自上层的输入数据,也可以接收自身上一次迭代的输出,基于这种特殊的结构,循环神经网络拥有了短期记忆能力,通过“记忆”保存了数据间的关联关系,所以尤为适合处理语言、文本、视频等时序... ... »

用纯Python实现循环神经网络RNN向前传播过程(吴恩达DeepLearning.ai作业)

Google TensorFlow程序员点赞的文章! 前言 目录: - 向量表示以及它的维度 - rnn cell - rnn 向前传播 重点关注: - 如何把数据向量化的,它们的维度是怎么来的 - 一共其实就是两步: 单个单元的rnn计算,拉通来的rnn计算 ​ 在看本文前,可以先看看这篇文章回忆 ... »

siguamatrix

再探循环神经网络

上一篇中,我们讨论了循环神经网络相关的基本内容,今天我们继续探讨一下循环神经网络还有那些需要注意的更高级的用法。 降低过拟合 在之前的讨论中,我们经常聊起过拟合的问题,我们一般判断训练的网络什么情况下算作训练完成,查看其精度和损失时,也都看的是其过拟合之前的数据,避免过拟合的一种方法是用 dropo ... »

renyuzhuo

循环神经网络(RNN)

​最近的股市震荡的有点厉害,跌的有点惨,面对如此情景,我波澜不惊,原因很简单,前几年我小试牛刀的时候我意识到了这不是我这种散户能玩得懂的,如今的我早已空仓。万物皆可 AI,如何用深度学习的方法去理解呢?当然,本篇不是一个指导买股票的文章,也不会用股票的数据信息去训练模型,我付不起这样的责任,也同样因 ... »

renyuzhuo