机器学习

第四范式智能风控中台架构设计及应用

**导读:**风控是金融最常见的场景之一,本文将从业务和技术架构两个层面和大家探讨如何落地智能风控中台系统。分享主要围绕下面五点展开: 风控中台的设计背景 策略的全周期管理 模型的全周期管理 业务架构和能力原子化 应用案例 -- 01 风控中台的设计背景 首先大风控体系或者风控中台的建设在本质上是服 ... »

机器学习实战:用SVD压缩图像

前文我们了解了奇异值分解(SVD)的原理,今天就实战一下,用矩阵的奇异值分解对图片进行压缩. Learn by doing 我做了一个在线的图像压缩应用,大家可以感受一下。 https://huggingface.co/spaces/beihai/Image-Compression-with-SVD ... »

阿里巴巴稀疏模型训练引擎-DeepRec

DeepRec从2016年起深耕至今,支持了淘宝搜索、推荐、广告等核心业务,沉淀了大量优化的算子、图优化、Runtime优化、编译优化以及高性能分布式训练框架,在稀疏模型的训练方面有着优异性能的表现。本文将围绕背景、功能介绍、开源等方面系统介绍阿里巴巴DeepRec稀疏模型训练引擎。 ... »

机器学习基础:奇异值分解(SVD)

SVD 原理 奇异值分解(Singular Value Decomposition)是线性代数中一种重要的矩阵分解,也是在机器学习领域广泛应用的算法,它不光可以用于降维算法中的特征分解,还可以用于推荐系统,以及自然语言处理等领域。 有一个 »

机器学习整理(神经网络)

神经元 神经网络由多个神经元组成,其中神经元由几个部分组成:输入、输入权重、输出和激活函数组成,类似于生物神经元的树突、轴突的组成。 神经元的输入由左边的神经元输出 \(x\) 乘以权重 \(w\) 并加和得到,输出的时候,类似于生物神经元的轴突,将神经元的输出通过激活函数才能传送给接下来的神经元。 ... »

pokpok

机器学习导论-day1

1 大数据的4V特征 ① 数据量大 TB-PB-ZB HDFS分布式文件系统 ② 数据种类多 结构化数据:Mysql为主的存储和处理 非结构化数据:图像、音频等 HDFS、MR、Hive 半结构化数据 »

zhuome

什么是机器学习回归算法?【线性回归、正规方程、梯度下降、正则化、欠拟合和过拟合、岭回归】

1 、线性回归 1.1 线性回归应用场景 房价预测 销售额度预测 金融:贷款额度预测、利用线性回归以及系数分析因子 1.2 什么是线性回归 1.2.1定义与公式 线性回归(Linear regression)是利用回归方程(函数)对一个或多个自变量(特征值)和因变量(目标值)之间关系进行建模的一种分 ... »

机器学习系列:LightGBM 可视化调参

大家好,在100天搞定机器学习|Day63 彻底掌握 LightGBM一文中,我介绍了LightGBM 的模型原理和一个极简实例。最近我发现Huggingface与Streamlit好像更配,所以就开发了一个简易的 LightGBM 可视化调参的小工具,旨在让大家可以更深入地理解 LightGBM。 ... »

什么是机器学习回归算法?【线性回归、正规方程、梯度下降、正则化、欠拟合和过拟合、岭回归】

1 、线性回归 1.1 线性回归应用场景 房价预测 销售额度预测 金融:贷款额度预测、利用线性回归以及系数分析因子 1.2 什么是线性回归 1.2.1定义与公式 线性回归(Linear regression)是利用回归方程(函数)对一个或多个自变量(特征值)和因变量(目标值)之间关系进行建模的一种分 ... »

什么是机器学习的分类算法?【K-近邻算法(KNN)、交叉验证、朴素贝叶斯算法、决策树、随机森林】

1、K-近邻算法(KNN) 1.1 定义 (KNN,K-NearestNeighbor) 如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别,则该样本也属于这个类别。 1.2 距离公式 两个样本的距离可以通过如下公式计算,又叫欧式距离。 简单理解这个算法: 这个 ... »

机器学习导论-day2

1 数据集 特征:数据集的列 样本:数据集的行 特征或属性空间:特征组成的空间 特征或属性向量:特征或属性空间中的点 训练集:用来训练模型的数据,使用训练集+算法构成模型解决实际问题 测试集:用来测试 »

zhuome

机器学习读书笔记03 聚类(K-Means) - Chris666666TitleTitle

聚类的定义 将物理或抽象对象的集合分成由类似的对象组成的多个类的过程被称为聚类。由聚类所生成的簇是一组数据对象的集合,这些对象与同一个簇中的对象彼此相似,与其他簇中的对象相异。“物以类聚,人以群分”, »

chrisma

比Tensorflow还强?

大家好,我是章北海 Python是机器学习和深度学习的首选编程语言,但绝不是唯一。训练机器学习/深度学习模型并部署对外提供服务(尤其是通过浏览器)JavaScript 是一个不错的选择,市面上也出现了很多 JavaScript 机器学习库,比较著名的就是谷歌的 TensorFlow.js。我在《用浏 ... »

HMS Core 机器学习服务6.4.0版本更新啦,文本翻译功能增加10种小语种语言类型!

近日,HMS Core机器学习服务(ML Kit)文本翻译功能在6.4.0版本更新中增加了10种小语种语言类型,分别是马其他语、马其顿、冰岛、乌尔都语、波斯尼亚语、乌克兰语、加泰罗尼亚语、斯洛文尼亚语、孟加拉语、南非荷兰语。欢迎有相关出海App需求的开发者们访问官网进一步了解,同时跟随小编一起看看文 ... »

hmscore

机器学习笔记(二)1

1.机器学习(通过数据来学习) 机器学习(Machine Learning,ML)就是让计算机从数据中进行自动学习,得到某种知识(或规律)。 早期又叫模式识别PR(偏向具体任务,eg:光学字符识别、语音识别、人脸识别等) 2.基本概念 特征/属性: 标签::=>样本/示例 数据集/语料库 训练集/测 ... »

xuehualizi

浏览器里玩机器学习、深度学习

大家好,我是章北海 我一直探索更好玩地介绍机器学习,降低学习门槛,用其开发有趣,有价值的应用。之前介绍过很多机器学习应用方面的玩法,比如:gRPC部署训练好的机器学习模型,使用FastAPI构建机器学习API,用streamlit快速生成机器学习web应用 ,在Excel里玩机器学习。←点击直达 最 ... »