深度学习

第四范式智能风控中台架构设计及应用

**导读:**风控是金融最常见的场景之一,本文将从业务和技术架构两个层面和大家探讨如何落地智能风控中台系统。分享主要围绕下面五点展开: 风控中台的设计背景 策略的全周期管理 模型的全周期管理 业务架构和能力原子化 应用案例 -- 01 风控中台的设计背景 首先大风控体系或者风控中台的建设在本质上是服 ... »

基于深度学习的车辆检测系统(MATLAB代码,含GUI界面)

摘要:当前深度学习在目标检测领域的影响日益显著,本文主要基于深度学习的目标检测算法实现车辆检测,为大家介绍如何利用MATLAB设计一个车辆检测系统的软件,通过自行搭建YOLO网络并利用自定义的数据集进行训练、验证模型,最终实现系统可选取图片或视频进行检测、标注,以及结果的实时显示和保存。其中,GUI... ... »

基于深度学习的人脸性别识别系统(含UI界面,Python代码)

摘要:人脸性别识别是人脸识别领域的一个热门方向,本文详细介绍基于深度学习的人脸性别识别系统,在介绍算法原理的同时,给出Python的实现代码以及PyQt的UI界面。在界面中可以选择人脸图片、视频进行检测识别,也可通过电脑连接的摄像头设备进行实时识别人脸性别;可对图像中存在的多张人脸进行性别识别,可选... ... »

sixuwuxian

阿里巴巴稀疏模型训练引擎-DeepRec

DeepRec从2016年起深耕至今,支持了淘宝搜索、推荐、广告等核心业务,沉淀了大量优化的算子、图优化、Runtime优化、编译优化以及高性能分布式训练框架,在稀疏模型的训练方面有着优异性能的表现。本文将围绕背景、功能介绍、开源等方面系统介绍阿里巴巴DeepRec稀疏模型训练引擎。 ... »

深度学习教程 | 深层神经网络

本节讨论深层神经网络,包括深层神经网络的结构、深层神经网络前向传播和反向传播过程、需要深层神经网络的原因、神经网络参与超参数、神经网络与人脑简单对比。 ... »

showmeai

深度学习(四)之电影评论分类

任务目标 对中文电影评论进行情感分类,实现测试准确率在$83%$以上。本文采用了3种模型对电影评论进行分类,最终,模型在测试集的结果分别为: 模型 acc precision recall f1-score LSTM \(81.57\%\) [\(77.49\%\),\(86.69\%\)] [\( ... »

xiaohuiduan

【深度学习 论文篇 01-1 】AlexNet论文翻译

前言:本文是我对照原论文逐字逐句翻译而来,英文水平有限,不影响阅读即可。翻译论文的确能很大程度加深我们对文章的理解,但太过耗时,不建议采用。我翻译的另一个目的就是想重拾英文,所以就硬着头皮啃了。本文只作翻译,总结及代码复现详见后续的姊妹篇。 Alex原论文链接:https://proceedings ... »

深度学习(三)之LSTM写诗

根据前文生成诗: 机器学习业,圣贤不可求。临戎辞蜀计,忠信尽封疆。天子咨两相,建章应四方。自疑非俗态,谁复念鹪鹩。 生成藏头诗: 国步平生不愿君,古人今在古人风。 科公既得忘机者,白首空山道姓名。 大道不应无散处,未曾进退却还征。 环境: python:3.9.7 pytorch:1.11.0 nu ... »

【深度学习 01】线性回归+PyTorch实现

1. 线性回归 1.1 线性模型 当输入包含d个特征,预测结果表示为: 记x为样本的特征向量,w为权重向量,上式可表示为: 对于含有n个样本的数据集,可用X来表示n个样本的特征集合,其中行代表样本,列代表特征,那么预测值可用矩阵乘法表示为: 给定训练数据特征X和对应的已知标签y,线性回归的⽬标是找到 ... »

浏览器里玩机器学习、深度学习

大家好,我是章北海 我一直探索更好玩地介绍机器学习,降低学习门槛,用其开发有趣,有价值的应用。之前介绍过很多机器学习应用方面的玩法,比如:gRPC部署训练好的机器学习模型,使用FastAPI构建机器学习API,用streamlit快速生成机器学习web应用 ,在Excel里玩机器学习。←点击直达 最 ... »

推理框架概览

工作中涉及到在各种各样的硬件上做神经网络的推理,对使用到的一些框架做一个梳理汇总。 信息汇总 框架 项目地址 平台支持 所属公司 特点 NCNN https://github.com/Tencent/ncnn 腾讯 开放时间比较早,资源较多 TNN https://github.com/Tencen ... »

深度学习(二)之猫狗分类

任务目标 构建深度学习模型,对猫狗数据集进行分类(数据集来自kaggle),要求测试集的准确率不能低于$75 %$。在本文中,使用了3个不同的模型进行分类,其测试集结果分别是: 自定义卷积神经网络:\(87.26\%\)。 使用resnet34做特征提取:\(93.6\%\)。 使用resnet34 ... »