[源码解析] 深度学习分布式训练框架 horovod (21) --- 之如何恢复训练
本文以 PyTorch on Horovod 为切入点，分析一下 Horovod 弹性训练的恢复流程，具体涉及知识点有：ElasticSampler与PyTorch 原生DistributedSampler 的区别，Horovod 弹性训练如何恢复等。 ... »
[源码解析] 深度学习流水线并行 PipeDream(6)--- 1F1B策略
在前文中，我们介绍了PipeDream的总体架构，Profile阶段，计算分区阶段，模型转换阶段，运行时引擎和通信模块，本文是 PipeDream 系列最后一篇，介绍 1F1B 策略，这是 PipeDream 最大的贡献。 ... »
ros学习笔记 - 深度传感器转换成激光数据（hector_slam）
前提条件：1,确保读者已经安装了kinect或者其他深度摄像头的驱动，如果未安装，可以直接在网盘下载：http://pan.baidu.com/s/1hqHB10w 提取密码：wrmn 利用深度相机仿 »
face recognition[翻译][深度学习理解人脸]
本文译自《Deep learning for understanding faces: Machines may be just as good, or better, than humans》。为了 »
深度学习--人脸动作捕捉介绍
面部动作捕捉介绍 »
深度学习之服务器搭建
一直想自己做个深度学习的项目，好找工作，开始打算去阿里云配置云服务器，后来发现较贵，放弃了该想法，打算用同学老师给同学买的服务器。个人喜欢操控自己的笔记本电脑，故想通过远程桌面连接控制服务器。以下为遇 »
深度学习（五）：M-H采样
一、引入 M-H采样用来解决MCMC采样效率低的问题，主要是更改了MCMC中接受率的具体定义，但是这个方法不适用于高维。 二、细致平稳条件 从$\\pi(i)Q_{ij}\\alpha (ij)= \\pi »
《从机器学习到深度学习》笔记（5）集成学习之随机森林
集成学习模型与其他有监督模型的出发点大相径庭，之前的模型都是在给定的训练集上通过构建越来越强大的算法进行数据拟合。而集成学习着重于在训练集上做文章：将训练集划分为各种子集或权重变换后用较弱的基模型拟合 »
深度学习-目标检测（Yolo 2） - 天道酬勤、
转载于： https://blog.csdn.net/Jesse_Mx/article/details/53925356 <!-- flowchart 箭头图标 勿删 --> 论文地址：Y »
深度学习-目标检测（Faster R-CNN 2）-转载 - 天道酬勤、
1 概述 在目标检测领域, Faster R-CNN表现出了极强的生命力, 虽然是2015年的论文, 但它至今仍是许多目标检测算法的基础，这在日新月异的深度学习领域十分难得。Faster R-CNN还 »
GoogLeNet至Inception深度学习网络-结构简介
参考博文：https://blog.csdn.net/Numeria/article/details/73611456 一.CNN发展纵览 我们先来看一张图片： 1985年，Rumelhart和Hin »
深度学习人脸关键点检测方法----综述
参考资料一、 引言二、 检测方法总结近期对人脸关键点相关方法进行了研究，在深度学习大行其道的背景之下，此博客对近期人脸关键点检测深度学习方法进行了记录和总结，希望给广大朋友一点点启发，也希望大家指出我 »
NLP与深度学习（四）Transformer模型
1. Transformer模型 在Attention机制被提出后的第3年，2017年又有一篇影响力巨大的论文由Google提出，它就是著名的Attention Is All You Need[1]。这篇论文中提出的Transformer模型，对自然语言处理领域带来了巨大的影响，使得NLP任务的性能 ... »
小米云深度学习平台的架构设计与实现 - allcloud
作者：陈迪豪 深度学习服务介绍 机器学习与人工智能，相信大家已经耳熟能详，随着大规模标记数据的积累、神经网络算法的成熟以及高性能通用GPU的推广，深度学习逐渐成为计算机专家以及大数据科学家的研究重点。 »
深度学习训练与神经网络计算架构配置分析
深度学习训练与神经网络计算架构配置分析 目录 1 深度学习训练平台与理想计算架构 2 深度神经网络计算特点与硬件配置分析 3 UltraLAB GXM图灵工作站与配置推荐 （一）深度学习训练平台现状与 »
深度学习工作站攒机指南
[TOC] 引言 接触深度学习已经快两年了，之前一直使用 "Google Colab" 和 "Kaggle Kernel" 提供的免费GPU（Tesla K80 »
TensorFlow深度学习笔记 Tensorboard入门
转载请注明作者： "梦里风林" Github工程地址：https://github.com/ahangchen/GDLnotes 欢迎star，有问题可以到 "Issue »
深度学习框架：TensorFlow（简介）
目前最主流的深度框架有 TensorFlow、Pytorch 以及 Keras。其中： TensorFlow 是被使用最广泛的一个深度学习框架，已广泛的运用在如，图像识别、图片分类等领域。 PyTor »
《深度学习之TensorFlow：入门、原理与进阶实战》
链接：https://pan.baidu.com/s/1iCpeG5JVpGJHWHeVI_CU_Q 提取码：piaf »
tensorflow（深度学习框架）详细讲解及实战
还未完全写完，本人会一直持续更新！~ 各大深度学习框架总结和比较 各个开源框架在GitHub上的数据统计，如下表： 主流深度学习框架在各个维度的评分，如下表： Caffe可能是第一个主流的工业级深度学 »
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