人工智能

实际应用效果不佳?来看看提升深度神经网络泛化能力的核心技术(附代码)

神经网络在学习能力与性能方面,远超传统机器学习算法,其大量层与数十亿参数的网络可以轻松学习数据的模式与规律,也容易陷入了『过拟合』问题。本篇梳理4类缓解过拟合的方法:数据增强、Dropout随机失活、L1和L2正则化、Early Stopping/早停止。 ... »

【第4篇】人工智能简介

1.2 人工智能简介 人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI(下文都以AI代指人工智能)。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能 ... »

LabVIEW开放神经网络交互工具包【ONNX】,大幅降低人工智能开发门槛,实现飞速推理

前言 前面给大家介绍了自己开发的LabVIEW AI视觉工具包,后来发现有一些onnx模型无法使用opencv dnn加载,且速度也偏慢,所以就有了今天的onnx工具包,如果你想要加载更多模型,追求更高的速度,那可以使用LabVIEW onnx工具包实现模型的推理与加速。 一、工具包内容 这个开放神 ... »

【第1篇】人工智能(AI)语音测试原理和实践---宣传

​前言 本文主要介绍作者关于人工智能(AI)语音测试的各方面知识点和实战技术。 本书共分为9章,第1、2章详细介绍人工智能(AI)语音测试各种知识点和人工智能(AI)语音交互原理;第3、4章介绍人工智能(AI)语音产品需求和评价指标,以及其相对应的验收标准;第5章介绍如何准备语音数据,包括准备方案和 ... »

starttest2020

python人工智能使用RepVgg实现图像分类示例详解

目录 摘要 安装包 安装timm 数据增强Cutout和Mixup EMA 项目结构 计算mean和std 生成数据集 摘要 RepVgg通过结构重参数化让VGG再次伟大。 所谓“VGG式”指的是: 没有任何分支结构。即通常所说的plain或feed-forward架构。 仅 »

vivo互联网机器学习平台的建设与实践

vivo 互联网产品团队 - Wang xiao 随着广告和内容等推荐场景的扩展,算法模型也在不断演进迭代中。业务的不断增长,模型的训练、产出迫切需要进行平台化管理。vivo互联网机器学习平台主要业务场景包括游戏分发、商店、商城、内容分发等。本文将从业务场景、平台功能实现两个方面介绍vivo内部的机 ... »

vivotech

详解机器学习中的数据处理(二)——特征归一化

在机器学习中,我们的数据集往往存在各种各样的问题,如果不对数据进行预处理,模型的训练和预测就难以进行。这一系列博文将介绍一下机器学习中的数据预处理问题,以UCI数据集为例详细介绍缺失值处理、连续特征离散化,特征归一化及离散特征的编码等问题,同时会附上处理的Matlab程序代码,这篇博文先介绍下特征归... ... »

任何人都可以轻松识别好蔬菜!减少对新鲜度的抱怨的人工智能

介绍 你好!我在一家超市的物流部工作。你知道超市的投诉有哪些吗?这是对蔬菜和水果新鲜度的抱怨。为此,超市负责人巡查、检查失去新鲜度的商品,但要逐一检查,既困难又费时(;´・ω・)有没有更容易检查新鲜度的方法? 这次,可教机器我做了一个应用程序,可以通过智能手机通过学习好蔬菜和坏蔬菜的图片来判断好蔬菜 »

凭借SpringBoot整合Neo4j,我理清了《雷神》中错综复杂的人物关系

原创:微信公众号 码农参上,欢迎分享,转载请保留出处。 哈喽大家好啊,我是Hydra。 虽然距离中秋放假还要熬过漫长的两天,不过也有个好消息,今天是《雷神4》上线Disney+流媒体的日子(也就是说我们稍后就可以网盘见了)~ 了解北欧神话的小伙伴们应该知道,它的神话体系可以用一个字来形容,那就是『乱 ... »

如何安全地扩展人工智能——数据科学家扮演什么角色?

我们中的大多数人都清楚,由于人为偏见,数据可能会出现许多问题:结果的差异、不公平的政策、失去的机会等等。由于人工智能的力量被应用于敏感情况,我们担心机器学习和偏见的混合所带来的危险。那我该怎么办? 负责任的人工智能是组织构建 AI 模型开发管道的框架,同时优雅地解决意外后果的可能性。作为参与模型构建 »

LabVIEW图形化的AI视觉开发平台(非NI Vision),大幅降低人工智能开发门槛

前言 之前每次进行机器学习和模型训练的时候发现想要训练不同模型的时候需要使用不同的框架,有时候费了九牛二虎之力终于写下了几百行代码之后,才发现环境调试不通,运行效率也差强人意,于是自己写了一个基于LabVIEW的机器视觉工具包,让编程变得更简单便捷的同时,还能够使用多种框架和硬件加速。 一、工具包内 ... »

未来数据库需要关心的硬核创新

分享嘉宾:刘冰冰 亚马逊云科技 编辑整理:张了了 聚水潭 出品平台:DataFunTalk **导读:**数据库经过了几十年的发展,目前已经是一项非常成熟的技术,然而随着当今互联网的极速增长,我们进入到云时代,企业亟需构建现代化的应用,因此数据库有了更大的挑战。今天结合当前时代的发展和趋势,分享未来 ... »

datafuntalk

美团大脑百亿级知识图谱的构建及应用进展

分享嘉宾:张鸿志博士 美团 算法专家 编辑整理:廖媛媛 美的集团 出品平台:DataFunTalk **导读:**美团作为中国最大的在线本地生活服务平台,连接着数亿用户和数千万商户,其背后蕴含着丰富的与日常生活相关的知识。美团知识图谱团队从2018年开始着力于图谱构建和利用知识图谱赋能业务,改善用户 ... »

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翟佳:高可用、强一致、低延迟——BookKeeper的存储实现

分享嘉宾:翟佳 StreamNative 联合创始人 编辑整理:张晓伟 美团点评 出品平台:DataFunTalk **导读:**多数读者们了解BookKeeper是通过Pulsar,实际上BookKeeper在数据库和存储场景都有着非常广泛的应用。BookKeeper是Pulsar的底层存储,Pu ... »

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