人工智能

阿里巴巴稀疏模型训练引擎-DeepRec

DeepRec从2016年起深耕至今,支持了淘宝搜索、推荐、广告等核心业务,沉淀了大量优化的算子、图优化、Runtime优化、编译优化以及高性能分布式训练框架,在稀疏模型的训练方面有着优异性能的表现。本文将围绕背景、功能介绍、开源等方面系统介绍阿里巴巴DeepRec稀疏模型训练引擎。 ... »

对抗攻击方法一览

神经网络在过去的几年和几十年已经获得了长足的进步,神经网络的应用已经遍布我们生活的各个角落。但是与此同时,也有人发现神经网络并不像我们预期的那么具有鲁棒性,仅仅在图片中添加一个微笑的扰动就可以改变神经网络最后的预测结果,这些技术被称为对抗攻击。 ... »

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什么是机器学习回归算法?【线性回归、正规方程、梯度下降、正则化、欠拟合和过拟合、岭回归】

1 、线性回归 1.1 线性回归应用场景 房价预测 销售额度预测 金融:贷款额度预测、利用线性回归以及系数分析因子 1.2 什么是线性回归 1.2.1定义与公式 线性回归(Linear regression)是利用回归方程(函数)对一个或多个自变量(特征值)和因变量(目标值)之间关系进行建模的一种分 ... »

什么是机器学习回归算法?【线性回归、正规方程、梯度下降、正则化、欠拟合和过拟合、岭回归】

1 、线性回归 1.1 线性回归应用场景 房价预测 销售额度预测 金融:贷款额度预测、利用线性回归以及系数分析因子 1.2 什么是线性回归 1.2.1定义与公式 线性回归(Linear regression)是利用回归方程(函数)对一个或多个自变量(特征值)和因变量(目标值)之间关系进行建模的一种分 ... »

什么是机器学习的分类算法?【K-近邻算法(KNN)、交叉验证、朴素贝叶斯算法、决策树、随机森林】

1、K-近邻算法(KNN) 1.1 定义 (KNN,K-NearestNeighbor) 如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别,则该样本也属于这个类别。 1.2 距离公式 两个样本的距离可以通过如下公式计算,又叫欧式距离。 简单理解这个算法: 这个 ... »

我来谈谈“人工智能”这个词给我带来了哪些想法

想到什么就写什么 关键词:人工智能 好,提到人工智能,拓展一下自己的脑洞和认知。 wiki人工智能:AI,AI的核心问题包括建构能够跟人类似甚至超卓的推理、知识、规划、学习、交流、感知、移物、使用工具和操控机械的能力等 目前人工智能被发现的技能都统称为弱人工智能。 现在的人工智能产品有哪些?自己觉得 ... »

比Tensorflow还强?

大家好,我是章北海 Python是机器学习和深度学习的首选编程语言,但绝不是唯一。训练机器学习/深度学习模型并部署对外提供服务(尤其是通过浏览器)JavaScript 是一个不错的选择,市面上也出现了很多 JavaScript 机器学习库,比较著名的就是谷歌的 TensorFlow.js。我在《用浏 ... »

开源版-阿里云人脸搜索M:N,人脸比对1:1

一、人脸搜索概要 本项目是阿里云视觉智能开放平台的人脸1:N的开源替代,项目中使用的模型均为开源模型,项目支持milvus和proxima向量存储库,并具有较高的自定义能力。 项目使用纯Java开发,免去使用Python带来的服务不稳定性。 1:N是通过采集某人的人像后,从海量的人像数据底库中找到与 ... »

PointNet: Deep Learning on Point Sets for 3D Classification and Segmentation

摘要 点云是一种重要的几何数据结构类型。由于其不规则的格式,大多数研究人员将此类数据转化为常规的三维体素网格或图像集合。然而,这使数据变得不必要的庞大,并导致问题。在本文中,我们设计了一种新型的直接处理点云的神经网络,它很好地考虑了点在输入中的排列不变性。我们的网络名为PointNet,为从目标分类 ... »

终于有人把云计算、大数据和人工智能讲明白了! (2)

此文已由作者刘超授权网易云社区发布。 欢迎访问网易云社区,了解更多网易技术产品运营经验。 3大数据时代,众人拾柴火焰高 当数据量很小时,很少的几台机器就能解决。慢慢的,当数据量越来越大,最牛的服务器都 »

zyfd

应对人工智能

方法一:不要做追求效率的工作,因为永远干不过机器。 方法二:做需要人与人之间沟通才能完成的工作。比如理发师,护士,厨师。 往往那些看起来特别简单的工作,对机器来说是特别复杂的工作。总的来说机器是偏理性的,人是偏感性的,因此机器是没有爱的,但人只有在被爱的时候才会感到幸福,所以需要融入感情的工作,才是未来的光明大道 总结之罗辑思维《和你赛跑的不是人》 »

人工智能实战第六次作业_李大

项目 内容 这个作业属于的课程 人工智能实战2019 这个作业的要求 人工智能实战第六次作业(个人) 我在这个课程的目标是 第一次作业 这个作业在哪个具体方面帮助我实现目标 熟悉神经网络调参 其他参考文献 微软神经网络基本原理简明教程代码 模型参数 learning_rate = 0.1 n_hidden1 = 128 n_hidden2 = 6 »

人工智能概述

人工智能主要是研究能感知周围世界、制定计划、并做出决策以实现其目标的机器人。其所需要的基础包括数学、逻辑、哲学、概率、语言学、神经科学和决策理论。许多领域都属于AI,如计算机视觉,机器人,机器学习和自然语言处理。机器学习则是人工智能的一个子领域。它的目标是让计算机自己学习。机器学习算法使其能够在数据中识别模式,从而构建模型,而不是利用预定义的规则进行预测。 MediumQuora DeepMin »