keras文章/教程

Keras是一个由Python编写的开源人工神经网络库,可以作为Tensorflow、Microsoft-CNTK和Theano的高阶应用程序接口,进行深度学习模型的设计、调试、评估、应用和可视化 。Keras在代码结构上由面向对象方法编写,完全模块化并具有可扩展性,其运行机制和说明文档有将用户体验和使用难度纳入考虑,并试图简化复杂算法的实现难度 。Keras支持现代人工智能领域的主流算法,包括前馈结构和递归结构的神经网络,也可以通过封装参与构建统计学习模型 。在硬件和开发环境方面,Keras支持多操作系统下的多GPU并行计算,可以根据后台设置转化为Tensorflow、Microsoft-CNTK等系统下的组件 。

FM算法keras实现

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pip 安装keras

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Keras(一)Sequential与Model模型、Keras基本结构功能

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keras下载vgg16太慢解决办法

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keras使用AutoEncoder对mnist数据降维

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keras tensorboard,强制只使用cpu

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使用Keras和OpenCV完成人脸检测和识别

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基于Windows,Python,Theano的深度学习框架Keras的配置

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win10 python3.7 Anaconda3 安装tensorflow+Keras

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Keras vs PyTorch,哪一个更适合做深度学习?

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第20章 keras中“开箱即用”CNNs

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基于keras的Yolov3最全详解

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基于keras的YOLOv3的代码详解

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keras写的代码训练过程中loss出现Nan

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【转载】如何理解Keras中LSTM或者GRU的units参数

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Windows系统下安装tensorflow+keras深度学习环境

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tensorflow 2.0 学习 (八) keras模块的认识

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