pytorch文章/教程

PyTorch是一个开源的Python机器学习库,基于Torch,用于自然语言处理等应用程序。PyTorch的前身是Torch,其底层和Torch框架一样,但是使用Python重新写了很多内容,不仅更加灵活,支持动态图,而且提供了Python接口。它是由Torch7团队开发,是一个以Python优先的深度学习框架,不仅能够实现强大的GPU加速,同时还支持动态神经网络,这是很多主流深度学习框架比如Tensorflow等都不支持的。

清华大学开源迁移学习算法库:基于PyTorch实现,支持轻松调用已有算法

近日,清华大学大数据研究中心机器学习研究部开源了一个高效、简洁的迁移学习算法库 Transfer-Learn,并发布了第一个子库——深度领域自适应算法库(DALIB)。 机器之心报道,编辑:魔王,作者:清华大学大数据研究中心。 清华大学大数据研究中心机器学习研究部长期致力于迁移学习研究。近日,该课题部开源了一个基于 PyTorch 实现的高效简洁迁移学习算法库:Transfer-Learn。使用该 »

清华大学开源迁移学习算法库:基于PyTorch实现,支持轻松调用已有算法

公众号关注 “ML_NLP” 设为 “星标”,重磅干货,第一时间送达! 来源 | 机器之心 近日,清华大学大数据研究中心机器学习研究部开源了一个高效、简洁的迁移学习算法库 Transfer-Learn,并发布了第一个子库——深度领域自适应算法库(DALIB)。 清华大学大数据研究中心机器学习研究部长期致力于迁移学习研究。近日,该课题部开源了一个基于 PyTorch 实现的高效简洁迁移学习算法 »

PyTorch学习笔记(12)——PyTorch中的Autograd机制介绍

在《PyTorch学习笔记(11)——论nn.Conv2d中的反向传播实现过程》[1]中,谈到了Autograd在nn.Conv2d的权值更新中起到的用处。今天将以官方的说明为基础,补充说明一下关于计算图、Autograd机制、Symbol2Symbol等内容。 0. 提出问题 不知道大家在使用PyTorch的时候是否有过“为什么在每次迭代(iteration)的时候,optimizer都要清 »

Pytorch中的Batch Normalization操作

Pytorch中的Batch Normalization操作 Batch Normalization这里只探究其具体运算过程,我们假设在网络中间经过某些卷积操作之后的输出的feature map的尺寸为4×3×2×2,4为batch的大小,3为channel的数目,2×2为feature map的长宽 整个BN层的运算过程如下图 上图中,batch size一共是4, 对于每一个batch的fea »

364 页 PyTorch 版《动手学深度学习》PDF 开源了(全中文,支持 Jupyter 运行)

点击上方“AI有道”,选择“星标”公众号 重磅干货,第一时间送达 李沐,亚马逊 AI 主任科学家,名声在外!半年前,由李沐、Aston Zhang 等人合力打造的《动手学深度学习》正式上线,免费供大家阅读。这是一本面向中文读者的能运行、可讨论的深度学习教科书! 李沐的这本《动手学深度学习》也是使用 MXNet 框架写成的。但是很多入坑机器学习的萌新们使用的却是 PyTorch。如果有教材对应的 »

Pytorch Visdom

fb官方的一些demo 一.  show something 1.  vis.image:显示一张图片 viz.image( np.random.rand(3, 512, 256), opts=dict(title='Random!', caption='How random.'), ) opts.jpgquality:JPG质量(number0-100;默认= 100) »

Tesla-M60云服务器,pytorch0.3-cuda8.0-cudnn6.0-利用pycharm远程调试

一般我们进行深度学习大部分是在本地进行调试,到实验室台式机中进行炼丹,这样来我们必须时刻待在实验室。接下来要说的,通过云服务器这种方法就可以随时随地进行深度学习。 最终我们实现的是远程进行深度学习的程序运行,打开一个深度学习项目,将pycharm的解释器换为远程GPU云服务器的解释器,然后在你的便携笔记本上跑就行了… 前提条件: 1、便携式笔记本电脑(本人是Macbookpro13.3) 2 »

Pytorch的安装

win键搜索cmd,右键选择管理员,运行命令:conda install pytorch torchvision cuda100 -c pytorch 注意:这是CUDA10.0版本的pytorch 命令运行 命令运行结果    如何得到不同版本的命令?搜索pytorch官网,选择对应的版本,自动会给出相关的命令。另:下载以往的版本要访问https://pytorch.org/ge »

Pytorch教程(2)——Dynamic RNN

RNN基本公式 在普通神经网络中引入了隐藏状态ht=tanh(wihxt+bih+whhht−1+bhh)h_t=tanh(w_{ih}x_t+b_{ih}+w_{hh}h_{t-1}+b_{hh})ht​=tanh(wih​xt​+bih​+whh​ht−1​+bhh​) 什么是Dynamic RNN 静态RNN:由于静态RNN需要预先指定seq_len,所以所有数据都必须使用同一个seq_l »

Keras vs PyTorch,哪一个更适合做深度学习?

来源 | Medium 作者 | Karan Jakhar 转自 | 机器之心 参与 | 小舟、魔王 【导言】如何选择工具对深度学习初学者是个难题。本文作者以 Keras 和 Pytorch 库为例,提供了解决该问题的思路。 当你决定学习深度学习时,有一个问题会一直存在——学习哪种工具? 深度学习有很多框架和库。这篇文章对两个流行库 Keras 和 Pytorch 进行了对比,因为二者都很容易 »

PyTorch 1.0 中文官方教程:训练分类器

译者:bat67 最新版会在译者仓库首先同步。 目前为止,我们以及看到了如何定义网络,计算损失,并更新网络的权重。 现在可能会想, 数据呢? 通常来说,当必须处理图像、文本、音频或视频数据时,可以使用python标准库将数据加载到numpy数组里。然后将这个数组转化成torch.*Tensor。 对于图片,有Pillow,OpenCV等包可以使用 对于音频,有scipy和librosa等包可 »

简单粗暴PyTorch之Dataloader与Dataset(数据读取的核心)

Dataloader与Dataset 一、Dataloader 二、Dataset 注:来自深度之眼Pytorch框架班 机器学习模型训练步骤由数据、模型、损失函数、优化器、迭代训练五部分组成。 数据部分由数据收集、数据划分、数据读取、数据预处理四部分组成。 Dataloader与Dataset是Pytorch数据读取的核心 一、Dataloader torch.utils.data. »

DeepLearning with Pytorch Chapter04

Fundamentals of Machine Learning 在前几章中,我们看到了如何建立深度学习模型来解决分类和回归问题的实例,例如图像分类和平均用户视图预测。同样,我们发展了一种关于如何构建深度学习问题的直觉。在本章中,我们将研究如何解决不同类型的问题和不同的调整,我们最终可能会使用这些问题来改进我们的模型在我们的问题上的性能。 在本章中,我们将探讨以下问题: 不同于分类和回归的其他形 »

pytorch学习笔记__TRAINING A CLASSIFIER

pytorch学习笔记__TRAINING A CLASSIFIER https://pytorch.org/tutorials/beginner/blitz/cifar10_tutorial.html 主要是把官网模型训练精度提上去练练手。 2018年11月2号 官网模型跑通了,但是精度很低。 然后低级的增加训练次数,五次,十次。 看起来似乎提高了一些,但是误差已经趋于稳定了,这肯定不行,那么 »

用anaconda安装pytorch的一些经验

1. 查看一下nvidia驱动是否支持cuda版本。首先要在命令行查看nvidia驱动版本,输入nvidia-smi,出现下面的情况,可以查看了,若识别不到此命令,是因为没有添加到系统变量里面。添加到里面之后就可以了。   现在nvidia控制面板-帮助-系统信息-组件,就可以查看支持的cuda版本。          2. 下面是安装cuda 驱动,https://developer.nvi »

pytorch学习笔记(七)——**函数

pytorch学习笔记(七)——**函数 目录 **函数的由来 sigmoid**函数 tanh**函数 ReLU**函数 目录 **函数的由来 1959年,生物科学家研究青蛙神经元的时候发现,青蛙的神经元有多个输入,神经元中间有一个多输入加权后的相应,当该响应小于阈值时没有输出,当该响应大于阈值是会有一个固定的输出。当时的计算机科学家借鉴于此发明了一个计算机模型,如下图: 假设 »

教你一分钟在win10终端成功安装Pytorch

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 小书学习的主要方向是TensorFlow和Pytorch,今天就来安装一下Pytorch。第一步:去官网看看 Pytorch官网:(https://pytorch.org/) 点击get started第二步:选择与自己相匹配的版本,这里显示是我安装的选择。 复制命令到win10终端: 第三步:成功安装: C:\Users\Shu\Deskto »

Anaconda 3.4.3安装Pytorch 出错,找不到package

由于需要一个程序需要用到pytorch,所以准备安装一个,我安装的Anaconda,在网上搜了下安装方式,都比较简单,想想应该很容易就安装好。But!!! 出错了很多次 欢迎转载:https://blog.csdn.net/Vincent_zbt/article/details/86604832 首先,我按照conda 的安装步骤 输入 conda install pytorch 显然出错了,体势 »