keras文章/教程

Keras是一个由Python编写的开源人工神经网络库,可以作为Tensorflow、Microsoft-CNTK和Theano的高阶应用程序接口,进行深度学习模型的设计、调试、评估、应用和可视化 。Keras在代码结构上由面向对象方法编写,完全模块化并具有可扩展性,其运行机制和说明文档有将用户体验和使用难度纳入考虑,并试图简化复杂算法的实现难度 。Keras支持现代人工智能领域的主流算法,包括前馈结构和递归结构的神经网络,也可以通过封装参与构建统计学习模型 。在硬件和开发环境方面,Keras支持多操作系统下的多GPU并行计算,可以根据后台设置转化为Tensorflow、Microsoft-CNTK等系统下的组件 。

keras模块学习之model层【重点学习】

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keras中Convolution1D的使用

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keras模块之-优化器(optimizers)--笔记

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Keras神经网络data generators解决数据内存

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使用 Keras + CNN 识别 CIFAR-10 照片图像

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使用 Keras + CNN 识别 MNIST 手写数字

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keras使用pydot画图的问题

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(看这篇就够了)keras使用GPU加速运算

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早停!? earlystopping for keras

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深度学习Keras框架笔记之TimeDistributedDense类

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深度学习Keras框架笔记之AutoEncoder类

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深度学习Keras框架笔记之激活函数详解

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深度学习Keras框架笔记之Activation类使用

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Keras官方Example里Mnist-cnn的调试运行

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Keras 训练 inceptionV3 并移植到OpenCV4.0 in C++

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anaconda安装keras

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tensorflow(二十六):Keras计算准确率和损失

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keras conv2D参数

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keras 或 tensorflow 调用GPU报错:Blas GEMM launch failed

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