【发布时间】：2015-07-20 22:30:14
【问题描述】：
我正在将图像转换为频谱，将其与内核进行卷积，然后将其逆变换回来。
我想问我如何处理转换过程中出现的舍入错误。就像我转换图像，然后立即将其转换回来一样，我的平均 PSNR 为 127。（我将浮点格式的像素转换为 0.0 到 1.0 之间。）
是否可以计算错误并纠正它们？
【问题讨论】：
-
为了给出更好的答案，我想问你，你为什么关心数值精度？它会引起问题吗？还是您只是在测量和观察？
-
我只是担心当我对图像应用更多卷积过滤器时会丢失太多图像信息。
-
啊，好吧。现在通过 PSNR=127，您实际上是指 127（即 21 dB）还是 127 dB？另外，您使用的是什么数字类型 - 浮点数、双精度数或其他？
-
不，它是 127 分贝。我正在使用浮动。使用 double 会降低性能，对吗？
-
127 dB 就足够了 =)。是的，
double会比float使用更多的内存，但你必须进行基准测试，看看它在实践中是否真的存在问题。
标签： image-processing rounding fft