keras文章/教程

Keras是一个由Python编写的开源人工神经网络库，可以作为Tensorflow、Microsoft-CNTK和Theano的高阶应用程序接口，进行深度学习模型的设计、调试、评估、应用和可视化 。Keras在代码结构上由面向对象方法编写，完全模块化并具有可扩展性，其运行机制和说明文档有将用户体验和使用难度纳入考虑，并试图简化复杂算法的实现难度 。Keras支持现代人工智能领域的主流算法，包括前馈结构和递归结构的神经网络，也可以通过封装参与构建统计学习模型 。在硬件和开发环境方面，Keras支持多操作系统下的多GPU并行计算，可以根据后台设置转化为Tensorflow、Microsoft-CNTK等系统下的组件 。

Keras安装

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Keras使用多个GPU并行

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keras模型可视化

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理解keras中的数据表示形式：张量

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keras中保存自定义层和loss

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Keras 使用多层感知器 预测泰坦尼克 乘客 生还概率

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Keras源码下载记录

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keras构建1D-CNN模型

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keras中merge用法

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keras小程序（一），用cnn做分类

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Keras（七）Keras.layers各种层介绍

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keras实现注意力机制（链接）

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