keras文章/教程

Keras是一个由Python编写的开源人工神经网络库,可以作为Tensorflow、Microsoft-CNTK和Theano的高阶应用程序接口,进行深度学习模型的设计、调试、评估、应用和可视化 。Keras在代码结构上由面向对象方法编写,完全模块化并具有可扩展性,其运行机制和说明文档有将用户体验和使用难度纳入考虑,并试图简化复杂算法的实现难度 。Keras支持现代人工智能领域的主流算法,包括前馈结构和递归结构的神经网络,也可以通过封装参与构建统计学习模型 。在硬件和开发环境方面,Keras支持多操作系统下的多GPU并行计算,可以根据后台设置转化为Tensorflow、Microsoft-CNTK等系统下的组件 。

在 C# 中使用 Keras

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Keras Conv1d 参数及输入输出详解

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到底该如何入门Keras、Theano呢?(浅谈)

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Keras如何构造简单的CNN网络

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Python/Keras如何将给定的数据集打乱

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版本问题---keras和tensorflow的版本对应关系

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【514】keras Dense 层操作三维数据

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keras中添加正则化

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Keras深度学习之卷积神经网络(CNN)

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李宏毅 Keras手写数字集识别(优化篇)

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Keras上实现简单线性回归模型

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【483】Keras 中 LSTM 与 BiLSTM 语法

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【482】Keras 实现 LSTM & BiLSTM

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theano和keras安装

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在android上跑 keras 或 tensorflow 模型

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keras中 LSTM 的 [samples, time_steps, features] 最终解释

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win7上安装theano keras深度学习框架

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基于keras中IMDB的文本分类 demo

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