【问题标题】:conjugate gradient with a positive semidefinite matrix具有半正定矩阵的共轭梯度
【发布时间】:2013-05-22 23:36:57
【问题描述】:

我正在研究共轭梯度以解决 A 对称且半正定时的 Ax=b。

当 A 是对称且半正定的时,是 (A+λ I),其中 λ 是正数,I 是单位矩阵,总是正定的?那么我们可以在CG中使用(A+λ I)代替A,因为(A+λ I)是对称的并且是正定的?

当 A 是正半定的且具有许多重复的零特征值时,A 和 (A+λ I) 都不是满秩吗?当矩阵不是满秩时,CG如何表现?

非常感谢!

【问题讨论】:

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标签: linear-algebra


【解决方案1】:

如果矩阵 A 是半正定矩阵,则矩阵 AI 其中 λ>0 是正定矩阵。效果是将 λ 添加到 A 的所有特征值上,因此 A 的任何零特征值都变为 λ。所以 AI 总是满秩的。

【讨论】:

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