scipy.stats 转换器正常 z 分数到 p 值 Python3答案

【问题标题】：scipy.stats converter normal z scores to p value Python3scipy.stats 转换器正常 z 分数到 p 值 Python3
【发布时间】：2019-08-02 10:03:33
【问题描述】：

用这个小转换器有点挣扎，我无法让它通过第一个输入，这是反复要求的。有没有更优雅的方法来解决让我脱离循环的 ValueError 问题？

编辑：我还玩弄了 a=1 和 a=0 的位置，当我这样做时，它不再要求我输入，但它只是运行脚本而不要求我提供第二个用户输入。

谢谢各位！

import scipy.stats as st
a=1
while a==1:
    try:
        choice = input('Press 1 for percentages to Z-Score, 2 for Z-score into percentages, one tailed')
        if choice ==1:
            percentage = input('Enter value')
            print(st.norm.ppf(percentage))
            a=0
        if choice ==2:
            score = input('Enter value')
            print(st.norm.cdf(score))
            a=0
    except ValueError:
        print('Invalid Entry')
        a=1

【问题讨论】：

标签： python-3.x while-loop scipy normal-distribution valueerror

【解决方案1】：

想了想代码怎么错了，忘了查基础：

在处理之前转换您的输入！！！

我刚刚将两个输入都转换为浮点数，现在它就像一个魅力，包括在输入无效时要求新输入。

import scipy.stats as st
a=1
while a==1:
    try:
        float(choice = input('Press 1 for percentages to Z-Score, 2 for Z-score into percentages, one tailed'))
        if choice ==1:
            percentage = float(input('Enter value'))
            print(st.norm.ppf(percentage))
            a=0
        if choice ==2:
            score = float(input('Enter value'))
            print(st.norm.cdf(score))
            a=0
    except ValueError:
        print('Invalid Entry')
        a=1

【讨论】：