降低图像中傅里叶变换的相位和幅度的影响答案

【问题标题】：Effect of decreasing phase and magnitude of Fourier transform in image降低图像中傅里叶变换的相位和幅度的影响
【发布时间】：2013-11-30 12:30:40
【问题描述】：

降低图像傅里叶变换的相位和幅度有什么影响？用matlab怎么做呢？我有一个图像A，我想将图像A 的傅里叶变换的相位设置为零，然后将图像A 的变换为零，看看对图像的影响。

我该怎么办？

A=imread('sample.tif');
F=fft2(A);
F2=fftshift(F);
F_inverse=ifft2(F);
subplot(2,2,1);imshow(A);
title('Original Image');
subplot(2,2,2);imshow(log(1+abs(F2)),[]);
title('Fourier Spectrum');
subplot(2,2,3);imshow(angle(F2),[-pi pi]);
title('Fourier Phase');
subplot(2,2,4);imshow(F_inverse,[]);
title('Inverse Fourier');

【问题讨论】：

标签： matlab image-processing

【解决方案1】：

f1 = real(F);
f2 = imag(F);
magnitude = abs(F);
Fnew=real(ifft2(f0)); % set all phases to zero
figure,imagesc(Fnew)

如果将所有幅度设置为零，则像素都为零。可以自己设置a和b两个参数，观察real(ifft2(a*f1 + i*b*f2))和imagesc的变化

【讨论】：

谢谢，在数字图像中，相位重要还是幅度重要？
我会说两者。并取决于您调整的方式和区域。基本上，即使在图像中的同一对象中，相位也会为您带来不同的对比度。以及图像中形状或边缘所表示的某些特定频率的幅度。