【问题标题】：Fourier transform of image in magnitude not working图像的傅里叶变换幅度不起作用
【发布时间】：2013-05-14 17:32:49
【问题描述】：
我想在 matlab 中绘制图像傅里叶变换的幅度和相位。我逐行实现了我在此link 中阅读的教程，但对于数量级，只绘制了一个白屏。
我的代码：
I=imread('16.jpg');
fftA = fft2(double(I));
figure, imshow(abs(fftshift(fftA)));
title('Image FFT2 Magnitude');
figure, imshow(angle(fftshift(fftA)),[-pi pi]);
title('Image FFT2 Phase')
我的原始图像是：
问题出在哪里？
【问题讨论】：
标签：
matlab
image-processing
fft
【解决方案1】：
这里有两件事。
2D FFT 的输入图像应该是强度图像（或灰度），大小为 mxnx1，而不是 RGB，大小为 mxnx3。
如果图像矩阵属于 double 类，则其强度预计在 [0,1] 范围内。大于 1 的值将显示为 1（填充图形颜色图的最高颜色）。
要将 RGB 图像转换为灰度图像，请使用 rgb2gray:
Irgb = imread('16.jpg');
Igray = rgb2gray(Irgb);
要解决后重新缩放您的图像或使用imagesc 结合axis equal 来保持比例：
figure;
imagesc(abs(fftshift(fftA))); axis equal; axis tight;