【发布时间】：2015-09-20 08:01:00
【问题描述】：
我不熟悉本地二进制模式 (LBP)，谁能帮我知道如何从面部图像中提取 LBP 特征（我需要一个简单的代码示例）？
搜索的时候发现this code，但是没看懂。
【问题讨论】：
标签： matlab feature-extraction matlab-cvst
【发布时间】：2015-09-20 08:01:00
【问题描述】：
所以首先你需要将人脸分割成一定数量的 部分。
对于这些部分中的每一个，您都必须遍历所有 该部分中包含的像素并获取它们的值（灰度或颜色值）。
检查每个像素的边界像素值（对角线和上下左右）并保存
检查每个方向的颜色值。如果颜色大于原始像素值，您可以将该值分配为 1，如果小于，您可以将其分配为 0。
您应该从前面的步骤中获得 1 和 0 的列表。将这些数字放在一起，这将是一个很大的二进制数，您应该能够将其转换为十进制，并且您将为该像素分配一个数字。每像素保存这个数字。
在获得一个部分中每个像素的十进制数后，您可以对所有值进行平均以获得该部分的平均数。
这可能不是对其工作原理的最佳描述，因此here 是一张有用的图片，可能会对您有所帮助。
【讨论】：
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感谢@MrSansoms 的回答，我知道它是如何“合乎逻辑地”工作的，但我需要简单的示例来创建 LBP 的完整视图。
R2015b 版本的 MATLAB 计算机视觉系统工具箱中有一个 extractLBPFeatures 函数。
【讨论】：
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嗨@Dima。如果我想将它应用到 64x64 大小的图像并分割成 16x16 大小的图像块，我应该添加参数 (.., 'CellSize', [16 16]) 是吗？这意味着我将图像分割成 4x4 块？如果它设置为默认值，这意味着我获得了整张图像的功能，对吧？