如何使用opencv c ++从手部轮廓中提取LBP特征答案

【问题标题】：How to extract LBP features from a hand contour using opencv c++如何使用opencv c ++从手部轮廓中提取LBP特征
【发布时间】：2016-01-19 02:46:30
【问题描述】：

我目前正在研究手部识别系统。我已经能够检测到手并为其绘制轮廓。现在，我必须从手部区域提取特征。我可以使用的最佳特征提取方法是什么？我正在考虑使用本地二进制模式，但由于我是计算机视觉的新手，我不知道如何使用它。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

也许您必须查看梯度直方图 (HOG)，它可以被视为更通用的 LBP 版本。你可以有多个手的图像；通过从每张图像中提取 HOG 特征并使用 SVM 或神经网络分类器，您可以学习手部姿势的统计模型。这将有助于识别看不见的手。另请参阅当前有关深度学习的文献。

可以从 vlfeat 库 [1] 中获得 HOG 的 C++ 实现，该库可以从 OpenCV 中调用。 HOG 也可以是来自 OpenCV 的计算机 [2]。

【讨论】：