【问题标题】:How to extract features from a 3D Dicom Image如何从 3D Dicom 图像中提取特征
【发布时间】:2017-06-29 06:17:00
【问题描述】:

我正在从事一个需要从医学图像 (.DICOM) 中提取特征的项目。我正在研究 Borland C++。我从来没有做过这样的项目。您能否提供一些有用的资源或算法来提取 3D 图像的特征?

【问题讨论】:

    标签: image-processing dicom feature-extraction borland-c++


    【解决方案1】:

    对于这样一个模糊的问题(什么样的功能?),只能提供一个模糊的答案。想到的几个算法是基于粗糙集的特征选择和基于遗传算法的特征选择。对于遗传算法,可以在此处找到非常好的示例演练:

    https://topepo.github.io/caret/feature-selection-using-genetic-algorithms.html

    对于基于粗糙集的选择,可以在此处找到非常详尽的描述:

    https://wiki.eecs.yorku.ca/course_archive/2013-14/F/4403/_media/roughsetmethods.pdf

    更多关于你的特性的细节会导致更多关于建议算法的细节。

    【讨论】:

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