如何在 Matlab 中从 LBP 图像的直方图中保存特征值？答案

【问题标题】：How to save feature value from histogram of LBP image in Matlab?如何在 Matlab 中从 LBP 图像的直方图中保存特征值？
【发布时间】：2015-09-25 13:40:50
【问题描述】：

我正在使用 Local Binary Pattern (LBP) 来提取图像组的特征（Training 文件夹中的 500 个图像和 Test 文件夹中的 100 个图像） .确实，我已经成功提取了这些特征，但我不确定它们是否以正确的方式保存。

这是提取特征的部分代码：

for x = 1:total_images
% Specify images names with full path and extension    
full_name= fullfile(test_set, filenames(x).name);

% Read images from Training folder
I2 = imread(full_name);
I3=I2;
m=size(I2,1);
n=size(I2,2);

for i=2:m-1
    for j=2:n-1
        c=I2(i,j);
        I3(i-1,j-1)=I2(i-1,j-1)>c;
        I3(i-1,j)=I2(i-1,j)>c;
        I3(i-1,j+1)=I2(i-1,j+1)>c; 
        I3(i,j+1)=I2(i,j+1)>c;
        I3(i+1,j+1)=I2(i+1,j+1)>c; 
        I3(i+1,j)=I2(i+1,j)>c; 
        I3(i+1,j-1)=I2(i+1,j-1)>c; 
        I3(i,j-1)=I2(i,j-1)>c;
        LBP (i,j) =I3(i-1,j-1)*2^7+I3(i-1,j)*2^6+I3(i-1,j+1)*2^5+ ...
            I3(i,j+1)*2^4+I3(i+1,j+1)*2^3+I3(i+1,j)*2^2+ ...
            I3(i+1,j-1)*2^1+I3(i,j-1)*2^0;
    end
end

featureMatrix {x} = hist(LBP,0:255); 

end

通过使用此代码，我获得了所有图像的LBP 特征，但我不确定是否将它们正确保存在矩阵中。如何从LBP 图像的直方图中保存特征值？我想为每张图片存储这个值。

featureMatrix 是一个存储数据的矩阵。它应该由 500 行组成，每行应该包含每个图像的所有特征。

任何答案将不胜感激。

【问题讨论】：

现在MATLAB中有extractLBPFeatures函数：mathworks.com/help/vision/ref/extractlbpfeatures.html

标签： matlab image-processing feature-extraction

【解决方案1】：

你应该在进入外循环之前初始化特征矩阵（如果你知道LBP的大小）：

featureMatrix = zeros(total_images,size_LBP); % where size_LBP is the number of columns of LBP.

然后将循环中的featureMatrix {x} = hist(LBP,0:255);替换为：

featureMatrix(x,:) = hist(LBP,255);

我希望这对你有用！

【讨论】：