MATLAB中的函数从均匀分布中抽取样本

Question

我想从 MATLAB 中的代码定义如下的均匀分布中随机抽取：-

pd1 = makedist('Uniform','lower',-0.0319,'upper',0.0319); % X1

在 MATLAB 中，通常的命令是 random()，但帮助文件告诉我它仅适用于高斯混合分布。那么它是否也可以扩展用于均匀分布，或者是否有任何其他函数可以显式地为蒙特卡洛模拟随机绘制。

Answer 1

对于统一变量，可以使用random，如下：

lower_limit = -0.0319;
upper_limit = 0.0319;
sz = [1 10];
x = random('unif', lower_limit, upper_limit, sz);

但这过于复杂，而且速度很慢：random 分析输入并调用unifrnd，然后再进行一些检查并最终调用rand。相反，您可以使用：

lower_limit = -0.0319;
upper_limit = 0.0319;
sz = [1 10];
x = lower_limit + (upper_limit-lower_limit)*rand(sz);

一般来说，有三个级别的函数可用于创建（伪）随机数：

• random 是一种用于生成随机数的通用接口。根据指定的输入，它调用适当的函数，例如 unifrnd 用于均匀分布，exprnd 用于指数分布，...
• 每个发行版都有特定的函数，通常称为“···rnd”：unifrnd、exprnd、normrnd、... 在内部，它们调用了一些接下来要描述的函数，并应用了一些转换以实现所需的分布。
• 最低级别（内置）最快的函数是：rand 用于 (0,1) 上的连续均匀分布，randn 用于均值 0 和方差 1 的正态（高斯）分布，以及randi 用于均匀离散分布。