【发布时间】：2017-11-19 18:49:27
【问题描述】：
堆排序时间复杂度在所有情况下都是 nlog(n)。
但我不明白为什么，因为我们必须在具有“i”的子二叉树上调用 n 次 heapify 算法，这已经是 ilog(i) 复杂度。
【问题讨论】：
【发布时间】：2017-11-19 18:49:27
【问题描述】：
heapify 操作需要O(lg(n)) 时间。当您将最大/最小节点与堆底部的另一个节点交换时，您必须将该节点推回底部。因为有n 元素并且堆的高度等于lg(n)，所以当您的节点向下遍历堆时，您将执行lg(n) 交换。如果您重复此n 次，则时间将为O(nlg(n))。
在最坏的情况下（输入已排序，但顺序相反），构建堆和排序都将是O(nlg(n))。在最好的情况下（排序的输入）构建将是O(n)，排序将是O(nlg(n))（如果输入包含相等的值，则为O(n)）。在平均情况下，构建将介于最佳和最坏情况之间，排序将是O(nlg(n))。
【讨论】：
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我认为二叉树是这样的，每个父母最多有 2 个孩子。
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@RonanTarikDrevon 对不起，我看错了你的问题。我以为你的意思是二叉搜索树。在二叉树中，每个键最多有 2 个孩子，这是二叉树的唯一属性。