keras文章/教程

Keras是一个由Python编写的开源人工神经网络库,可以作为Tensorflow、Microsoft-CNTK和Theano的高阶应用程序接口,进行深度学习模型的设计、调试、评估、应用和可视化 。Keras在代码结构上由面向对象方法编写,完全模块化并具有可扩展性,其运行机制和说明文档有将用户体验和使用难度纳入考虑,并试图简化复杂算法的实现难度 。Keras支持现代人工智能领域的主流算法,包括前馈结构和递归结构的神经网络,也可以通过封装参与构建统计学习模型 。在硬件和开发环境方面,Keras支持多操作系统下的多GPU并行计算,可以根据后台设置转化为Tensorflow、Microsoft-CNTK等系统下的组件 。

Keras的一些功能函数

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Keras gradCAM

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Keras 使用自己编写的数据生成器

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Theano+Keras+CUDA7.5+VS2013+Windows10x64配置

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TensorFlow keras vgg16net的使用

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TensorFlow keras中一些著名的神经网络

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TensorFlow keras读取图片

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深入学习Keras中Sequential模型及方法

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keras中的keras.utils.to_categorical方法

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keras的神经网络步骤

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Keras实现简单分类神经网络

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Keras载入mnist数据集出错问题解决方案

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VGG16等keras预训练权重文件的下载及本地存放

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Tensorflow、Pytorch、Keras的多GPU使用

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keras中loss与val_loss的关系

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keras训练实例-python实现

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LeNet-5模型的keras实现

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