生成一个 numpy 随机数请参阅从均值为 1 和标准差为 2 的正态分布中抽取的 100 个随机数数组

【问题标题】：Generating a numpy random see array of 100 random numbers drawn from a normal distribution with mean 1 and standard deviation 2生成一个 numpy 随机数请参阅从均值为 1 和标准差为 2 的正态分布中抽取的 100 个随机数数组
【发布时间】：2018-10-16 16:08:19
【问题描述】：

np.random.seed(my_seed)

from math import *
import numpy as np

A = np.arrange(100)

我有这个但是不确定如何处理平均值和标准差

【问题讨论】：

Create an array with a pre determined mean and standard deviation的可能重复

标签： python arrays numpy

【解决方案1】：

你可以用这个：

mu, sigma = 1, 2 # mean and standard deviation
s = np.random.normal(mu, sigma, 100)


#to find Standard Deviation and mean:
x = np.random.randn(100)
mean = x.mean()
std = x.std()

【讨论】：

谢谢，我如何计算 A 的均值和标准差。
如果使用 x = np.random.randn(100) 求均值和标准差如下：mean = x.mean() std = x.std()
太棒了，如何将数组 A 转换为形状为 (10, 10) 的新数组 B。
我想我已详细提供了您的问题。所有任务的实现都不是本门户的目的！