生成从 1 到 100 的随机整数，分布为某个函数 [关闭]答案

【问题标题】：Generate random integers from 1 to 100 distributed as some function [closed]生成从 1 到 100 的随机整数，分布为某个函数 [关闭]
【发布时间】：2015-12-18 21:57:11
【问题描述】：

我正在努力学习 Python 课程的期末考试，但我被其中一个问题难住了。

我应该编写一个程序来生成从 1 到 100 的随机整数，以便它们“作为正弦函数分布”，因为结果的直方图将遵循正弦曲线。任何可以为我指明正确方向的帮助将不胜感激。

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【问题讨论】：

你是什么意思“分布为正弦函数”？你的意思是密度是正弦函数？在什么时间间隔内？您是否添加一个常数以使密度不为负？你需要澄清...
回复：“正弦函数的值应该在 1 到 100 之间”...我很确定正弦函数的值在 -1 到 1 之间。
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正弦函数的取值范围是[-1, 1]。我很想说这是，至少从技术上讲，这是一个不恰当的问题。也许如果您发布完整问题或完整问题的图像或完整问题的链接，也许有人可以说些什么。现在，它没有多大意义。
对不起，我不是很清楚，我是第一次发帖，我自己并不完全理解这个问题。我已经编辑了带有问题链接的帖子。

标签： python random distribution

【解决方案1】：

恕我直言，这是一个模棱两可、措辞不当的问题。我会试探一下他们想问什么以及我会如何回答。

我对问题的解释

从集合 {1, 2, ..., 100} 中生成 5000 个随机整数，使得概率质量函数 p(x) 与 (sin(x)+1) 成正比。

我将如何回答问题的草图

构造概率质量函数（本质上是一个向量）
使用向量（定义 pmf）从分类分布（或 n = 1 的多项分布）生成绘图。

构造这个概率质量函数很容易。我将使用一个向量来表示函数（即 f(1) 是向量的第一个元素，f(2) 是向量的第二个元素等...）

构造一个向量 x = 1,2,...,100
构造一个新向量 p_temp = sin(x) + 1
构造一个新向量 pm = p_temp / sum(p_temp) 使概率总和为 1

那么 pm(1) 将是绘制 1 的概率，pm(2) 将是绘制 2 的概率，等等...一旦你有了 pm 向量，就有几种方法可以生成随机整数。从数学上讲，您是从分类分布中提取的（可以搜索）。 Python has functions for this，尽管code your own 也很容易。

【讨论】：

非常感谢，我会解决这个问题，看看情况如何。

【解决方案2】：

在这里试试https://www.cs.utexas.edu/~mitra/csSpring2015/cs313/lectures/math.html。这是示例代码

import matplotlib.pyplot as pl
import numpy as np

x = np.linspace(1, 10)

def f(x):
    return np.sin(x) + np.random.normal(scale=0.1, size=len(x))

pl.plot(x, f(x))

【讨论】：