CascadeClassifier::detectMultiScale 的 maxSize 参数效率不高

【问题标题】：maxSize parameter of CascadeClassifier::detectMultiScale not efficientCascadeClassifier::detectMultiScale 的 maxSize 参数效率不高
【发布时间】：2012-05-14 22:06:10
【问题描述】：

我正在使用 haar 级联分类器对视频流执行行人检测，我正在尝试通过减少检测范围来优化代码，这要归功于 detectMutliScale 函数中的参数 minSize 和 maxSize：

fullbodyCascade.detectMultiScale(image, found_pedestrian, 1.1, 3, 0, Size(20,60), Size(50,100));

似乎minSize 参数是唯一考虑的参数，而仍在检测大于maxSize 的对象。

有人遇到过这个问题吗？

提前感谢您的帮助

伊洛

【问题讨论】：

标签： opencv

【解决方案1】：

我使用的 haar 级联分类器是一个旧格式文件，与此格式相关的函数似乎没有考虑 maxSize。因此，我修改了 haar.cpp，添加了：

    if( winSize.width > maxSize.width || winSize.height > maxSize.height ) break;

就在 lig 之前。第1202章：

    if( winSize.width < minSize.width || winSize.height < minSize.height )
    {
            if( findBiggestObject )
                break;
            continue;
    }

可能有一个更聪明的方法来解决这个问题（使用标志...？）但无论如何，它现在工作正常。

【讨论】：