错误：（-215：断言失败）！函数'cv :: CascadeClassifier :: detectMultiScale'中的empty（）

Question

我正在尝试使用 python 的“Open-CV”进行人脸检测。该程序向我抛出了一个我作为 python 初学者无法理解的错误。 程序错误：

Traceback (most recent call last):
  File "c:\Users\(User's name)\Documents\Python\Face-dection\Facedectection.py", line 6, in <module>
    gray_img=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
cv2.error: OpenCV(4.5.1) C:\Users\appveyor\AppData\Local\Temp\1\pip-req-build-wvn_it83\opencv\modules\imgproc\src\color.cpp:182: error: (-215:Assertion failed) !_src.empty() in function 'cv::cvtColor' 

代码：

import cv2

face_cascade=cv2.CascadeClassifier("haarcascade_frontalface_default.xml")

img = cv2.imread("photo.jpg")
gray_img=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)

faces=face_cascade.detectMultiScale(gray_img, scaleFactor=1.05,minNeighbors=5)

for x, y, w, h in faces:
    img=cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(0,255,0),3)

resized=cv2.resize(img,(int(img.shape[1]/3)),(int(img.shape[0]/3)))

cv2.imshow("Deteced-face",resized)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

注意：照片和.xml文件放在同一个文件夹中

Answer 1

您需要在引用.xml 文件之前添加cv2.data.haarcascades。

#[...]

face_cascade=cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades + "haarcascade_frontalface_default.xml") #Note the change

#[...]

你的代码还有一个问题，看看这段代码：

resized=cv2.resize(img,(int(img.shape[1]/3)),(int(img.shape[0]/3)))

您应该传递一个图像和它的新宽度和高度（以元组格式）作为参数 但是您将图像以及宽度和高度作为单独的整数而不是在 元组格式。

它应该是这样的：

resized=cv2.resize(img,(int(img.shape[1]/3), int(img.shape[0]/3))) 
'''
Notice I have removed an extra bracket after
cv2.resize(img,(int(img.shape[1]/3)) -> cv2.resize(img,(int(img.shape[1]/3)...
and also I have removed an extra bracket before
(int(img.shape[0]/3))) -> int(img.shape[0]/3)))
'''

这应该可行：

import cv2

face_cascade=cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades + "haarcascade_frontalface_default.xml") #Note the change

img = cv2.imread("photo.jpg")
gray_img=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)

faces=face_cascade.detectMultiScale(gray_img, scaleFactor=1.05,minNeighbors=5)

for x, y, w, h in faces:
    img=cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(0,255,0),3)

resized=cv2.resize(img,(int(img.shape[1]/3), int(img.shape[0]/3))) 

cv2.imshow("Deteced-face",resized)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()