使用树和递归查找时间复杂度答案

【问题标题】：Finding time complexity with trees and recursion使用树和递归查找时间复杂度
【发布时间】：2011-10-27 05:34:02
【问题描述】：

我认为这是 O(n) 是否正确？我真的不擅长递归。有人可以确认一下，或者向我解释一下吗？

Counter(a)
    if hasLeft(a)
        return Counter(left(a) + Counter (right(a))
    else
        return 1

基本上，如果树中没有左节点，则返回0。如果有左音符，则返回1。

谢谢！

【问题讨论】：

如果您的意图是真正基于没有左节点/左节点返回 0 或 1，您可以非常轻松地制作 O(1) 例程，无需递归。除此之外，还不清楚您要完成什么，但感觉您的代码示例有缺陷（如果！hasLeft(a) .... recurse based on left(a)... 当您已经确定没有左分支。
对不起 - 我修好了。我不是故意的！我只是想在这里使用这个特定的代码来理解递归和时间复杂度。

【解决方案1】：

如果是（二叉）树，因为图中没有循环，所以最多只检查每个节点一次，所以它是O(n)。

【讨论】：

【解决方案2】：

您的代码不符合宣传的要求。你说如果有左节点，你希望它返回 1，如果没有左节点，则返回 0。但是你的代码是：

Counter(a)
    if hasLeft(a)
        return Counter(left(a)) + Counter(right(a))
    else
        return 1

如果根节点没有左节点，则返回 1，但它不检查树的其余部分。此代码不会检查整个树，而是会在没有左节点的第一层停止。

你真正想做什么？

【讨论】：