时间复杂度 - 递归调用答案

【问题标题】：Time complexity - recursive call [closed]时间复杂度 - 递归调用
【发布时间】：2013-12-01 11:58:52
【问题描述】：

我正在尝试了解如何计算算法的时间复杂度。

我有这段代码：这是整个方法：

public void solve(int i) {
    if(i < 2) {
        return;
    }
    solve(i-1); //recursive call
    int x = v[n-i];
    for(int j = n-i+1; j < n; j++) {
        if(x > v[j]) {
            count++;
        }
    }
    return;
}

我认为复杂度是 O(n)。我对吗？

谢谢

【问题讨论】：

什么是solve(i-1);？！
这可能会有所帮助：bigocheatsheet.com
好吧，至少现在我们有了solve的来源。 n 是什么？ v 是什么？
谢谢。 n 是从文件中读取的数字，v 是具有 n 个元素的数组。

标签： java time time-complexity code-complexity

【解决方案1】：

复杂度应该是O(N^2)，因为在最坏的情况下您将有N + (N-1) + (N-2) + 1 = N ( N + 1 ) / 2 迭代。

【讨论】：

谢谢，我去看看文章

【解决方案2】：

这里的复杂度是O(i^2)，n不管。

该函数将运行i 次（直到i<2）。每次迭代将运行i 次 (n-(n-i+1)=i-1)。

当N提到i时，我们可以称它为O(N^2)。

注意！这里N和n不一样！

【讨论】：