【发布时间】：2012-06-01 18:41:25
【问题描述】：
我有一系列从相机拍摄的图像。图像由手和周围环境组成。我需要移除除手以外的所有东西。
我是图像处理的新手。关于上述问题，有人可以帮助我吗？我习惯使用 C 和 Matlab。
【问题讨论】：
标签： c matlab image-processing computer-vision background-subtraction
【发布时间】：2012-06-01 18:41:25
【问题描述】：
如果您有一个固定的背景和一只移动的手（以及很多图像！），一个非常简单的方法就是从每张图像中取一组图像的平均值。如果不出意外，这是对 Matlab 的温和介绍。
【讨论】：
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+1 表示简单的方法。有时，图像中“最常见的像素值”同样简单且效果更好。
您要解决的问题的名称是“图像分割”。此处的维基百科页面：wiki 是一个好的开始。
如果照明一致性对您来说不是问题，我建议您从简单的 RGB 阈值开始，并在尝试更复杂的方法之前先看看它能让您走多远。
【讨论】：
查看OpenCV，这是一个用于计算机视觉应用的 FOSS 库。具体来说，请参阅Video Surveillance 模块。有关 MATLAB 中背景减法的演练，请参阅EETimes article。
【讨论】：
你能指定你有什么样的图像。背景是移动的还是静止的？对于静态背景，它有点简单。您只需从背景图像中减去传入图像。您可以使用一些形态学操作使其看起来更好。它们都取决于您拥有的图像质量。如果您有移动背景，我建议您进行基于颜色的分割。将图像转换为 YCbCr，然后适当地阈值。我知道上面有一些可用的文件（但是我没有时间找到它们）。我建议先阅读它们。这是一个可能对您有所帮助的链接。阅读皮肤分割部分。
http://www.stanford.edu/class/ee368/Project_03/Project/reports/ee368group08.pdf
【讨论】：
背景减法很容易实现（将背景估计为所有帧的平均值，然后从背景和阈值中减去每一帧，从而产生绝对差），但不幸的是，只有在 1. 相机具有手动增益和曝光 2. 照明条件没有的情况下才能正常工作变化 3.background 是静止的。 4. 背景比前景可见的时间长。
鉴于您的描述，我认为情况并非如此-因此您可以使用-正如已经指出的-是颜色作为从背景中分割前景的一种手段。因为这是一手牌，所以你要隔离最好的选择是学习手牌的颜色。 opencv 提供了一些方法来做到这一点。如果您想自己执行此操作，您只需获取一些手部像素的颜色（您需要为至少一帧手动指定此颜色）并将它们转换为 HUE（它以独立于亮度的方式封装颜色。肤色具有非常恒定的色调），然后制作色调直方图。将其与其余像素进行比较，然后确定色调是否足够相似。
【讨论】：