【发布时间】：2022-01-26 23:32:59
【问题描述】：
我的数据包含 30000 张 360x360 像素的图像。当我绘制帧（例如第 0 帧）时，图中只能看到几个圆形单元格（图 1：第 0 帧 - 左上角的活动单元格）。
但是，当我绘制 300 帧或更多帧的平均值时，我看到了单帧中看不到的蜂窝结构（图 2：300 帧的最大值、中值和平均值图像）。
我需要计算一个平均或中值图像，它只显示其上的活动细胞，而不是这个蜂窝结构。那么，如何从单帧中过滤掉这个背景呢？
所以方法：
1.应该从单个图像中过滤这个蜂窝结构
2.不应该改变活动单元格的像素值（例如，不像二进制阈值）。
3.不应该是计算昂贵的。
您有什么想法、建议吗？
谢谢，
【问题讨论】：
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嗯，你给了我们一些信息，但实际上你并没有描述你想要达到的目标。顺便说一句，图像的数量与内存消耗无关。还有你说的“不应该改变除了过滤的值之外的实际值”是什么意思？？
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绘图与最大、中值和平均图像之间有什么联系？它们似乎没有以相同的比例呈现。
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我怀疑涉及到一系列图像...
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我编辑了这个问题，希望现在清楚了。
标签： image-processing filter scikit-image