图像处理 - 过滤背景光 [Python pref]答案

【问题标题】：Image processing - filtering background light [Python pref]图像处理 - 过滤背景光 [Python pref]
【发布时间】：2018-09-05 21:17:28
【问题描述】：

我想从下图中移除背景光渐变，这样灯光会变得更加均匀，有趣的物体是从顶部看到的那种“锥体”。

图片：

我还有一个没有锥体的图像“背景”：

我尝试了最简单的方法，就是将这些图像转换为灰度并减去它，但结果很漂亮......（真的）很糟糕，使用：

img = np.array(Image.open('../Pics/image.png').convert('L'))
background = np.array(Image.open('../Pics/background.JPG').convert('L'))
img_filtered = img - background

你能给我什么建议？理想的情况是留在 RGB 中，尽管我对图像处理、滤镜等几乎一无所知...

【问题讨论】：

标签： python numpy image-processing python-imaging-library

【解决方案1】：

“结果很漂亮……（真的）很糟糕”，我猜你会看到这样的图片：

这似乎是由于这样一个事实，减去可能产生负数的图像，而是从亮度等级的“顶部”开始，如下所示： 4-5 = 255 而不是 -1。

这是关于如何加载图片的副产品。如果我使用“plain numpy array”，得到这样的图片：

所以也许尝试将您的图片处理为 numpy 数组：take a look over here

[编辑：这是由于 numpy 数组的 dtype uint8。改成int应该就够了]

【讨论】：