【问题标题】:Image Segmentation/Background Subtraction图像分割/背景减法
【发布时间】:2013-08-01 05:50:34
【问题描述】:

我目前的项目是计算覆盖在圆柱体上的糊状物的表面积。

请参阅下面的图片。下面的图像是从通过手机摄像头拍摄的原始图像裁剪而来的。

我正在考虑像分割这样的术语,但由于光反射和阴影,简单的分割不会奏效。

谁能告诉我如何找到圆柱体上被糊状物覆盖的表面积?

【问题讨论】:

  • 你提前给出(或没有给出)什么值?例如圆柱的半径和长度等。
  • 共享的图像是裁剪后的圆柱体。整个图像是 ROI。所以,现在在 2D 中,圆柱图像是一个矩形。问题是找到图像上粘贴所覆盖的区域(以像素为单位)。 “粘贴 = 顶部图像中的棕色和底部图像中的玫瑰色”。
  • 粘贴的颜色会在不同的图像中继续变化吗?
  • @salGad 是的,通常它比背景(圆柱体)更暗

标签: opencv image-processing computer-vision image-segmentation imagefilter


【解决方案1】:

首先我会通过纠正透视效果来简化问题(您可能需要放大图像以免在此处失去精度)。 然后我会扫描图像上的垂直线。

此外,您可以通过分割两类像素(基本像素和绘制像素)来简化问题。进行一些统计分析以找到由基本像素组成的较大区域的范围。可能会利用所有像素的数学中位数。

然后你扩展这个代表像素周围的颜色空间,直到找到最高的颜色距离间隙。重复该过程以检索绘制的像素。您可能还需要执行其他图像处理例程,例如消除噪点、去除异常值和背景等。

【讨论】:

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