Matlab - 使用训练有素的网络进行测试答案

【问题标题】：Matlab - Use trained net for testingMatlab - 使用训练有素的网络进行测试
【发布时间】：2012-01-13 02:56:25
【问题描述】：

我的项目是识别古钱币。我正在使用 Matlab。我已经有一个包含输入和输出的功能文件。我已经使用 newff 训练了 3 种类型的硬币，并且已经保存了 net。对于三种类型的硬币，我使用 01、10 和 11 作为目标。现在我想用那个训练有素的网络进行测试。我也有测试图像。我是这样编码的：

load net.mat;
load features.mat;
testInputs = Features';
out = sim(net,testInputs);
[dummy, I]=max(out);

I 的值用于检查硬币类型。如果I 为 1，则输入 1，如果为 2，则输入 2，如果为 3，则输入 3。我说的对吗？我对这 1、2、3 值进行了硬编码，因为我将目标指定为 01、10 和 11。

if (I == 2)
    fprintf('Type1\n');
elseif (I == 1)
    fprintf('Type2\n');
elseif (I == 3)
    fprintf('Type3\n');
else
    fprintf('undefined\n');
end

虽然现在我输入了 3 种类型的测试硬币图像，但对于值 I，它要么显示 1 要么显示 2。但不是 3。即使我使用用于训练的同一组图像，它也会为值 I 提供 1 或 2。

你能帮帮我吗？

【问题讨论】：

查看权重矩阵（我忘了如何访问它）并确保您的网络没有以零作为第三个权重的局部最小值。
我是 matlab 新手。你能再解释一下吗？我无法理解你上面所说的。当我训练我的数据集时，对于 3 种类型的硬币，我将 [0,1]、[1,0] 和 [1,1] 作为目标。我不能这样给吗？训练后，当我将训练数据与我使用的测试图像进行比较时，out = sim(net,testInputs); [假人，我]=max(out);然后 if (I == 2) fprintf('Type1\n'); elseif (I == 1) fprintf('Type2\n'); elseif (I == 3) fprintf('Type3\n');否则 fprintf('未定义\n');结尾。这是不正确的吗？我总是返回 1 或 2。
权重矩阵包含各个单元之间连接的“强度”。如果您对此不熟悉，您应该阅读 Matlab 文档。然后，您可以看到第三个单元的输入在多大程度上影响了结果。
见Matlab thread 和documentation。抱歉，另一张的编辑时间已用完。
没关系。非常感谢。我会过去的。

标签： matlab neural-network sim-card

【解决方案1】：

max() 的第二个参数将为您提供具有更高输出的神经元的索引。如果您只有两个神经元，如果您的目标是 [0,1]、[1,0] 和 [1,1]（请注意每个目标上只有两个元素），则无法获得 3超出最大值（）。您应该尝试 [0,0,1]、[0,1,0] 和 [1,0,0]。

附带说明，如果您使用 tansig 作为神经元的激活函数，请考虑在目标上使用 -1 而不是 0，这样您可以更好地利用非线性。类似于 [-1,-1,1]、[-1,1,-1]、[1,-1,-1]。

【讨论】：