Matlab 测试训练有素的神经网络

Question

我有一个训练样本集和相应的目标。目标是 7 个不同的类。

net = patternnet(10);
[net,tr] = train(net,samples.',targets.');

%samples is 200x7 and targets is 200x1

test = net([0;1;1;1;1;0;1])

现在，当我执行最后一行时，我希望 test 保存网络将输入 [0;1;1;1;1;0;1] 分类为的类的值。但我得到的只是一个奇怪的十进制值，而不是在“目标”中输入的值之一（它们是 1、2、3、4、5、6 或 7）。我做错了什么？

Answer 1

patternnet 文档说

模式识别网络的目标数据应该由除元素 i 中的 1 之外的所有零值的向量组成，其中 i 是它们要表示的类。

因此，targets 应该是一个大小为 200x7 的数组，其中 7 是类的数量。除第 i 行（其中 i 是类的索引）外，每一列都应由零组成。

您可以使用ind2vec 函数将targets 转换为所需的形式。