测试训练好的神经网络 - Matlab

Question

我想用神经网络对MNIST数据集的手写数字进行分类

我创建了具有 100 个隐藏单元的 2 层神经网络，并使用 60,000 * 784 trainImages 矩阵和 60,000 * 1 trainLabels 对其进行了训练

net = newff(trainImages,trainLabels,100)

如何用 10,000 * 784 testImages 测试和计算训练好的网络的错误率

Answer 1

培训：

[net,tr]=train(net,trainImages',trainLabels');

测试：

PredictedLabels = sim(net,testImages');
error_rate = 1- mean(PredictedLabels == testLabels');