【发布时间】:2017-07-31 10:40:05
【问题描述】:
我构建并训练了我的神经网络,现在是时候对给定的输入数据进行预测了。但我不知道使用训练有素的 nn 进行快速预测的正确方法。我目前正在做的是每次加载模型并对其进行预测。我想知道是否有办法将模型永久加载到内存中(用于会话),然后进行预测。
【问题讨论】:
标签: python-3.x deep-learning keras
我构建并训练了我的神经网络,现在是时候对给定的输入数据进行预测了。但我不知道使用训练有素的 nn 进行快速预测的正确方法。我目前正在做的是每次加载模型并对其进行预测。我想知道是否有办法将模型永久加载到内存中(用于会话),然后进行预测。
【问题讨论】:
标签: python-3.x deep-learning keras
一种方法是使用 Jupyter 笔记本,将模型加载到一个单元格中,然后在后续单元格中进行连续预测。
另一种方法是使用 Flask 设置服务器并针对简单的 API 运行预测。
【讨论】: