我正在使用 opencv warpPerspective() 函数来扭曲图像中找到的计数以找到我正在使用 findContours() 的轮廓。
如下图所示：
但是 warpPerspective() 函数需要“更多时间”才能将图像变形为完整图像，是否有任何替代此函数可以将图像中的对象变形为完整图像的方法，如图所示。 或者会遍历帮助吗？但这很难做到，所以我可以减少 warpPerspective() 函数所花费的时间。
【问题讨论】：
标签： python c++ opencv image-processing transformation
您可以尝试处理rotation 和translation 矩阵（或旋转平移矩阵，两者的组合），它们可以根据需要扭曲图像。 warpPerspective() 函数使用了类似的方法，因此您基本上将有机会查看函数内部。
方法是：
你计算矩阵，然后将高度和宽度相乘 原始图像以查找输出图像的尺寸。
遍历原始图像中的所有像素并将它们相乘 (x,y) 坐标到矩阵 R （旋转/平移/旋转平移矩阵）得到 输出图像上的坐标 (xo,yo)。
在每个计算出的坐标 (xo,yo) 上，从 对应的原图坐标(x,y)。
使用中值滤波器/双线性/双三次/等进行插值。方法为 有时输出图像上可能会留下空点
但是，如果您使用 Python，您的实现可能会比 warpPerspective() 更慢，因此您可以考虑使用 C++。另一件事是 OpenCV 使用 C++ 编译器，我很确定在 OpenCV 中实现 warpPerspective() 非常有效。
所以，我认为你可以绕过 warpPerspective()，但是，我不确定你是否可以在没有任何提升（如 GPU、强大的 CPU 等）的情况下比在 OpenCV 中更快地做到这一点:)
祝你好运！
【讨论】：