OpenCV 直方图反投影替代方案答案

【问题标题】：OpenCV Histogram Backprojection AlternativeOpenCV 直方图反投影替代方案
【发布时间】：2014-06-16 16:54:36
【问题描述】：

我首先在图像中创建对象的初始蒙版。使用此掩码创建直方图，然后将其用于处理后续图像。

我使用 calcBackProject 函数在图像中查找属于直方图的像素。我遇到的问题是，由于某些对象与初始对象的颜色相似，因此接受了太多图像。 calcBackProject 有什么替代方案吗？在我的应用程序中，我买不起不属于的对象。所有这些都假设我有一个完美的初始掩码。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

有很多方法可以跟踪一个对象，而且可能非常困难。在 OpenCV 中，您可能想尝试 meanshift/camshift 跟踪器，看看这些是否更好。如果没有，那么您可能不得不离开 opencv 世界并尝试跟踪-学习-检测框架。

OpenCV 中的 Meanshift/Camshift/等

C++ 中的跟踪-学习-检测：

STRUCK：http://www.samhare.net/research/struck（使用 opencv）

Matlab 中的跟踪-学习-检测：

【讨论】：

虽然这些方法非常好，但我不确定它们是否适用于我的应用程序。在不深入细节的情况下，我的应用程序需要识别特定规格的初始对象（示例可能是脸或手）。在此之后，只能看到对象的一小部分，并且背景是动态的。问题是确定这个非常小的部分是否属于。形状在不断变化，所以我唯一能想到的就是通过对象的色彩空间和背景来表征对象。这似乎导致不准确
@user3157892 这正是 TLD 框架的目标，学习部分更新模型以考虑视点变化。但显然它不会在极其恶劣的条件下工作。