OpenCV 大图像（大于 1gb）替代方案答案

【问题标题】：OpenCV large images (greater than 1gb) alternativesOpenCV 大图像（大于 1gb）替代方案
【发布时间】：2015-09-08 01:09:48
【问题描述】：

我正在尝试使用 OpenCV imread('Large Image') 读取图像，它无法为我的 25000 x 20000 图像分配足够的空间。我想将所有红色和蓝色像素存储在自己的数组中（并不真正关心绿色）从此图像中对它们进行一些数学运算，并使用这些新值重建和图像。有没有可以做我想做的 OpenCV 的替代品？

我的机器有 16gb，运行 windows 8.1 64 位，我正在使用 python。提前感谢您的任何建议。

【问题讨论】：

单个图像大约为 1.4GB。哇...
错误信息是什么？
它是什么格式？（也许您最好手动解析它，并在阅读时构建通道图像）
@karlphillip 是的，我也可以拥有 3gb 图像。报错是OpenCV Error：内存不足（分配1454069272字节失败）
我不知道是否可以使用这样的图像。如果您不需要全局图像来进行数学处理，一个简单的替代方法是将图像分成 4 个部分。然后处理你的 4 个不同的部分。您可以从 Android 项目中查看一些示例算法，因为这是该平台上的常见问题。

标签： python opencv image-processing

【解决方案1】：

一种方法是将 HIPI 图像处理接口与 Hadoop 和 OpenCv 结合使用。 HIPI (http://hipi.cs.virginia.edu/about.html) 可用于将图像剔除成几个较小的部分，运行 opencv 处理，然后重建更大的图像。

可以在这里找到一个不错的设置指南：- https://techgimmick.wordpress.com/2015/06/24/how-to-use-opencv-with-hadoop-or-hipi-hadoop-image-processing-interface/

【讨论】：

【解决方案2】：

Libvips 专为大图像而设计。

【讨论】：

vips-from-python 文档在这里：vips.ecs.soton.ac.uk/supported/current/doc/html/libvips/…

【解决方案3】：

您可以使用 ImageMagick 中的stream 工具将任何所需波段的任何所需区域提取到这样的二进制文件中。

从 25,000x20,000 像素文件 bigboy.tif 中提取整个红色通道：

stream -map r bigboy.tif red.bin

ls -l
-rw-r--r--  1 mark  staff  500000000  7 Sep 13:55 red.bin

从 bigboy.tif 的蓝色通道中提取位置 1000,2000 处 100x400 像素的区域：

stream -map b -extract 100x400+1000+2000 bigboy.tif blue.bin
ls -l 
-rw-r--r--    1 mark  staff       40000  7 Sep 13:54 blue.bin

同样，也许更理想的是，您可以使用vips 像这样提取红色波段：

vips im_extract_bands bigboy.tif red.tif 1 1 --vips-leak
memory: high-water mark 241.32 MB

ls -l
-rw-r--r--    1 mark  staff  1000001466  7 Sep 14:35 red.tif

【讨论】：