替换熊猫数据框中的字符串时，在位置 0 处没有重复内容[重复]答案

【问题标题】：Nothing to repeat at position 0 when replacing string in pandas dataframe [duplicate]替换熊猫数据框中的字符串时，在位置 0 处没有重复内容[重复]
【发布时间】：2017-11-16 04:29:43
【问题描述】：

在我的 MySQL 数据库中，电话输入一个 VARCHAR。然后，我将其导入熊猫数据框。这是我的数据：

data5

id   phone
1     +62634783472
2       0834838483
3              +62

我想要的是将 +62 转换为 0，预期的输出是这样的

id   phone
1       0634783472
2       0834838483
3                0

我已经尝试了两件事，有

data5['phone'] = data5['phone'].str.replace('+62', '0')

data5['phone'] = data5['phone'].replace(to_replace='+62', value='0', regex=True)

结果是：

error: nothing to repeat at position 0

我想念什么？

【问题讨论】：

to_replace='\+62'

标签： python pandas

【解决方案1】：

+ 是一个特殊字符，你必须用\ 转义它：

import pandas as pd
data5 = pd.DataFrame({"id": [1, 2, 3], 
                      "phone": ["+62634783472", "0834838483", "+62"]})

data5['phone'] = data5['phone'].str.replace('\+62', '0')

# data5
   id       phone
0   1  0634783472
1   2  0834838483
2   3           0

【讨论】：

【解决方案2】：

replace 和 regex=True

data5.replace({'\+62':'0'},regex=True)
Out[76]: 
   id       phone
0   1  0634783472
1   2  0834838483
2   3           0

【讨论】：