如果满足条件熊猫数据框，则替换字符串[重复]答案

【问题标题】：replace string if it satisfies the condition pandas dataframe [duplicate]如果满足条件熊猫数据框，则替换字符串[重复]
【发布时间】：2020-11-09 13:02:23
【问题描述】：

我有以下代码，如果字符串或数字中有括号，我想替换国家名称，我们必须删除它例如 'Bolivia (Plurinational State of)' 应该是 'Bolivia', 'Switzerland17' 应该是 'Switzerland'。

import pandas as pd
from pandas import ExcelWriter
from pandas import ExcelFile
pd.set_option('display.max_columns',None)
pd.set_option('display.max_rows',None)

df=pd.read_excel('Energy Indicators.xls',skiprows=17, skipfooter=265-(227))
df.drop(df.columns[[0,1]], axis=1, inplace=True)
df.columns=['Country', 'Energy Supply', 'Energy Supply per Capita', '% Renewable']

【问题讨论】：

标签： pandas string dataframe rename

【解决方案1】：

试试pd.DataFrame.str.replace

df=pd.DataFrame({'Country':['Bolivia (Plurinational State of)','Switzerland17'],'value':[1,2]})
df
#   Country                           value
#0  Bolivia (Plurinational State of)    1
#1  Switzerland17                       2

df.Country=df.Country.str.replace('\(.*\)|(\d+)','')
df
#   Country                           value
#0  Bolivia                             1
#1  Switzerland                         2

【讨论】：

其实我想替换所有包含括号和数字的字符串
答案有什么问题？当它不起作用时？ @vedantaher
您的答案仅指定了玻利维亚（多民族国家......而瑞士17 否？我正在寻找适用于所有包含括号和数字的 str 的通用代码
当然，因为它们是 Country 列中的唯一元素。您是否使用原始数据框尝试过？另外，你没有回答我的问题......它什么时候失败了？......@vedantaher 如果你能发布一个你的数据框的示例数据以供使用以及预期的输出，那就太好了。
df.Country=df.Country.str.replace('(.*)|(\d+)','') 这段代码工作很抱歉 inconvininace 你能解释一下吗我熊猫学习新手