组合替换熊猫列中的字符串[重复]

Question

我有一个如下形式的数据框：

df
Text

Apple
Banana
Ananas
...

我想替换几个字符串，但其中一些字符串之后会有相同的输出。所以现在我正在使用：

df['Text'] = df['Text'].replace('Apple', 'Germany', regex=True)
df['Text'] = df['Text'].replace('Banana', 'South America', regex=True)
df['Text'] = df['Text'].replace('Ananas', 'South America', regex=True)

这会导致预期的结果：

df
Text

Germany
South America
South America
...

但是命令行变得有些混乱，有没有更聪明的方法呢？比如：df['Text'] = df['Text'].replace('Ananas' or 'Banana', 'South America', regex=True)

如果我尝试，这个逻辑：Regex match one of two words

df['Text'] = df['Text'].replace(/^(Ananas|Banana)$/', 'South America', regex=True) 没有任何反应

Answer 1

尝试使用单行字典：

df['Text'] = df['Text'].replace({'Apple': 'Germany', 'Banana': 'South America', 'Ananas': 'South America'}, regex=True)

现在：

print(df)

是：

            Text
0        Germany
1  South America
2  South America