【发布时间】：2018-04-23 22:15:17
【问题描述】：
已编辑问题以避免重复
我有一个带有 A, B, C, D , E 列的 pandas 数据框：
A B C D E
X 2 3 - 5
Y Â 3 4 Â
Z - - Â 5
我想从 B 列中删除所有非机器可读字符 (Â) 和非数字字符 (-)，并将它们替换为 NaN。
谢谢
【问题讨论】：
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我已经编辑了这个问题以避免重复，请你重新打开它吗？
【发布时间】：2018-04-23 22:15:17
【问题描述】：
使用where
df.where(df.applymap(
lambda x: str(x).isdigit()
))
【讨论】：
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谢谢。这行得通。跟进；如果我只想从框架中删除非机器可读字符（即保留标准文本），我将如何修改它？