python numpy/scipy在多维数组中查找相对变量的计数或频率答案

【问题标题】：python numpy/scipy find count or frequency of a relative variable in multi-dimensional arraypython numpy/scipy在多维数组中查找相对变量的计数或频率
【发布时间】：2025-12-06 01:25:01
【问题描述】：

我有一个三维数组，比如 dat.shape = (100,128,256)。我正在尝试计算第一个轴上值大于 10.0 的周期数。例如，对于 dat[:,0,0]，大于 10.0 的值出现了多少次？然后，dat[:,0,1] 到 dat[:,n,m]。我的最终矩阵的形状为 (128,156)。

有没有一种方法可以在 numpy 或 scipy 中进行此计算，而无需遍历第 1 维和第 2 维？

非常感谢！

【问题讨论】：

docs.scipy.org/doc/numpy/reference/routines.sort.html

标签： python numpy scipy

【解决方案1】：

import numpy as np
a = np.random.randint(0, 100, (100,128,256))
np.sum(a > 10, axis=0)

【讨论】：

如果我理解这一点，sum 沿轴执行总和，并且假设a > 10 返回bool 并且在python 中的真值相等，那么sum 在此case 就相当于计数，对吧？
基本上，但它会比编写原生 for 循环更有效。