当 Python 中的单独数组相等时，将变量设置为彼此相等答案

【问题标题】：Setting variables equal to each other when separate arrays are equal in Python当 Python 中的单独数组相等时，将变量设置为彼此相等
【发布时间】：2025-11-29 07:50:02
【问题描述】：

我想知道当其他数组在一行中（或以一种有效的方式）相同时，Python 中是否有一种方法可以将两个数组设置为彼此相等，这可以在 Matlab 中完成。

例如，假设我有两个温度数组和两个对应纬度数组，如下所示。我想用纬度相同的第二个数组（temps2）中的温度替换第一个数组（temps1）中的温度。（为了清楚起见，间距只是为了显示哪些值对应于哪些点）

temps1 = [20, 23, 24, 20, 25, 36, 21, 10, 32, 27]
temps2 = [        25, 21,         22, 09]

lats1  = [45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 52, 53] 
lats2  = [        47, 48,         51, 52]

我知道在 Matlab 中，这可以很容易地通过简单地说来完成

temps1(lats1 == lats2) = temps2;

在 python 中有没有一种方法可以在不通过 for 循环的情况下做到这一点？在我的实际项目中，我有很多数据要处理，如果可能的话，我希望效率更高。提前致谢！

【问题讨论】：

澄清一下，temps1 和 temps2 的列表长度是否相同？
不，它们的大小和形状不同。
是什么让您认为temps1(lats1 == lats2) = temps2; 会在Matlab 中工作？ lats1 和 lats2 没有兼容的形状。 Matlab 不会像您想要的那样为您排列元素。

标签： python arrays matlab data-manipulation

【解决方案1】：

在这种情况下，我建议使用 numpy 库。这是一个非常流行的 Python 数值库，其功能很像 Matlab 数组。

在其中，您将从当前数组创建np 数组：

temps1 = np.array(temps1)

那么，你可以按照我的意思去做，

temps1[lats1 == lats2] = temp2[lats1 == lats2]

编辑：如果数组不直接对应并且形状不相等，那么这将无法正常工作。将需要更复杂的查询，但需要更多信息来构建它。

【讨论】：

【解决方案2】：

这应该可以解决问题，同时使用pd.Series() 和numpy：

temps1.update(lats1.map(dict(zip(lats2,temps2))).dropna())

这要求temps1 和lats1 都是pd.Series()。重铸为列表：

temps1.tolist()

产量：

[20, 23, 25, 21, 25, 36, 22, 9, 9, 27]

请注意，此解决方案会将temps1 中的所有值替换为temps2 中的值，其中lats1 和lats2 之间存在匹配值。因此，52 的两次出现都将成为替换的候选对象。

【讨论】：