Python numpy 数组连接

【问题标题】：Python numpy array concatenationPython numpy 数组连接
【发布时间】：2025-11-27 17:50:01
【问题描述】：

我对 numpy 数组连接有疑问。

例如，

如果我有

a = [ 1, 2, 3]
b = [4, 5, 6, 7]
c= [5, 2]

我可以连接不同大小的数组吗？？？如果可以，怎么可能？

【问题讨论】：

np.concatenate((a,b,c))?
以同样的方式连接相同大小的数组。
当你说“连接”时，你的意思是你希望结果是[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 5, 2]，还是你想使用a、b和@创建类似jagged array的东西987654327@ 为行（所以行有不同的长度）？如果您可以将这些信息放在问题中，这将有所帮助。
@WarrenWeckesser，不，我希望结果是：[1,2,3,\n,4,5,6,7\n,5,2]
请连同您对 Ruhul Amin 的回答的评论一起添加到问题中。

【解决方案1】：

是的，您可以使用numpy.concatenate

import numpy as np
a = [ 1, 2, 3]
b = [4, 5, 6, 7]
c= [5, 2]
d = np.concatenate((a, b, c))

【讨论】：

我的问题是：我想将 numpy 数组合并为 csv 文件。我用过：np.savetxt("output-1.csv", final_array, fmt="%3.2f")。由于“final_array”包含不同大小的行，所以不起作用
我希望结果是：[1,2,3,\n,4,5,6,7\n,5,2]