【问题标题】:scipy.optimize.minimize - slsqp - hessian matrixscipy.optimize.minimize - slsqp - hessian 矩阵
【发布时间】:2019-12-05 16:57:56
【问题描述】:

我在 Python 中使用包 scipy.optimize.minimize,尤其是与 SLSQP 一起使用,因为这个算法更适合我的问题。问题是 SLSQP 做了一个近似来计算目标函数的 hessian,而我通过分析知道它。如何将粗麻布传递给算法?

谢谢。

【问题讨论】:

  • 你能插入你目前正在工作的代码吗?
  • 您好,欢迎来到 SO,以便人们可以帮助您,请在您的问题中添加源代码
  • 谢谢,我的问题已经解决了。

标签: python hessian scipy-optimize-minimize


【解决方案1】:

看看minimize的文档: https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.optimize.minimize.html

hessian 矩阵 (hess) 是一个可选参数。

对于解析 Hessian,您的输入必须是可调用的,并且它必须以文档中描述的格式返回矩阵。

【讨论】:

  • SLSQP 不使用分析 Hessians。无论如何,您都可以提供一个,但 SLSQP 不会使用它,而是会向您发送有关该效果的消息。 ——
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