在大型排序列表中有效地找到大于某个值的最小数字的索引

Question

如果我有一个长长的排序数字列表，并且我想找到大于某个值的最小元素的索引，有没有比在整个列表上使用二分查找更有效的方法？

例如：

import random
c = 0
x = [0 for x in range(50000)]

for n in range(50000):
    c += random.randint(1,100)
    x[n] = c

找到小于某个数字的 x 中最大元素的位置的最有效方法是什么，z

我知道你已经可以做到了：

import bisect
idx = bisect.bisect(x, z)

但是假设这会被执行很多次，还有比二分查找更有效的方法吗？由于列表的范围很大，创建一个包含所有可能整数的字典会占用太多内存。是否可以创建一个较小的列表，例如每 5000 个数字，并使用它来加快查找大列表的特定部分？

Answer 1

如果这可以成为解决方案，您可以尝试吗？ 生成列表需要很长时间，但报告结果似乎很快。

给定列表：

import random
limit = 50 # to set the number of elements
c = 0
x = [0 for x in range(limit)]

for n in range(limit):
    c += random.randint(1,100)
    x[n] = c
print(x)

由于它是一个排序列表，您可以使用 for 循环检索值：

z = 1600 # reference for lookup

res = ()
for i, n in enumerate(x):
  if n > z:
    res = (i, n)
    break

print (res) # this is the index and value of the elements that match the condition to break
print(x[res[0]-1]) # this is the element just before