数字列表 - 如何有效地找到小于或等于 N 的最大值 [重复]答案

【问题标题】：List of Numbers - How to Efficiently Find Largest Less Than or Equal to N [duplicate]数字列表 - 如何有效地找到小于或等于 N 的最大值 [重复]
【发布时间】：2013-06-07 17:06:23
【问题描述】：

假设我有一组恰好被排序的固定数字：

static readonly int[] numbers = new int {
    1, 200, 204, 228, 298, 300, 331, 332, ... 2983
};

如何有效地找到小于或等于任意值的最大数。我正在尝试创建的功能如下：

public int LessThanOrEqualTo(int n)
{
    // ???
}

最简单的方法是每次迭代集合。但是，我正在寻找一种方法来加快速度。我可以将其转换为另一种格式，例如 IDictionary，但想不出一个聪明的方法来临时做这个。

【问题讨论】：

二分查找？
注意“如果找到 item；否则，一个负数，它是下一个大于 item 的元素的索引的按位补码”，因此如果没有找到，你会得到下一个更大的，并且因此，您可以向后移动一个索引以获取您想要的元素。 msdn.microsoft.com/en-us/library/5kwds4b1.aspx
@AaronLS 请注意，在这种情况下，它将是 Array.BinarySearch 而不是列表版本。
这并不完全是二分搜索，尽管合并二分搜索可能是个好主意。
@MattGreer 实际上，这是完全二分搜索。

标签： c# algorithm

【解决方案1】：

如果您无法控制列表的生成，二进制搜索可能是您的最佳选择

*注意：这是伪代码，并不打算涵盖所有边缘条件

FindLargestLessThan(int val, int[] arr, int hi, int lo)
{
    if(hi == lo)
    {
        // it's either arr[hi] or the element immediately before that.
    }
    else if(arr[(hi+lo)/2] > val)
    {
        return FindLargestLessThan(val, arr, (hi+lo)/2, lo)
    }
    else if(arr[(hi+lo)/2] < val)
    {
        return FindLargestLessThan(val, arr, hi, (hi+lo)/2)
    }
    else if(arr[(hi+lo)/2] == val)
    {
        //found it
    }
    else
    {
        //oops
    }
}

【讨论】：

如果您确实可以控制列表的生成，您会采取什么不同的做法？
@Servy 你可以做一些散列实现
并非如此。散列是为了找到精确的值，而不是“接近”的值。任何时候你想要找到满足除相等哈希之外的某些条件的值时，除了最罕见的情况外，它往往会崩溃。

【解决方案2】：

回答了一个非常相似的问题here。

使用 Array.BinarySearch。如果输入在列表中，它将返回索引，如果不是，则返回第一个较大值的索引的补码。您只需反转结果并减去一个以获得最接近的较小值的索引。

【讨论】：

这不仅是相似的，而且是完全一样的骗局。在这种情况下，您可以投票/标记关闭。
@Servy 有一个非常小的差异。 <= 与 <.
我不知道该怎么做。我是新来的。从现在开始我会的，谢谢。